کتاب اصول مهندسی داده و مدل‌سازی پیش‌بینانه در تحلیل‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی داده و مدل‌سازی پیش‌بینانه در تحلیل‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند اطلاعات

موضوع میانی: پیش‌پردازش داده‌ها و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و جایگاه آن در تحلیل‌های هوشمند
  • 2. چرخه حیات داده در سازمان‌های هوشمند
  • 3. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 4. اصول طراحی و مدل‌سازی دیتابیس‌های تحلیلی
  • 5. مفاهیم اولیه در پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌های خام
  • 6. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه‌داده‌ها
  • 7. روش‌های تشخیص و اصلاح داده‌های پرت و نویز
  • 8. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های کمی
  • 9. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل‌سازی
  • 10. تبدیل داده‌های کیفی به کدهای عددی با روش‌های بهینه
  • 11. کاربرد تحلیل اکتشافی داده‌ها در درک الگوهای رفتاری
  • 12. معرفی ابزارهای تحلیل آماری و کتابخانه‌های پایه در زبان پایتون
  • 13. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در پیش‌بینی دقیق
  • 14. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی برای تحلیل‌های روند
  • 15. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینانه با استفاده از معیارهای آماری
  • 16. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در آموزش مدل‌ها
  • 17. روش‌های تقطیع داده‌ها برای آموزش و آزمون مدل
  • 18. الگوریتم‌های دسته‌بندی و کاربرد آن‌ها در تفکیک اطلاعات
  • 19. معرفی درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی در تحلیل پیش‌بینانه
  • 20. اصول خوشه‌بندی داده‌ها برای بخش‌بندی مشتریان و گروه‌ها
  • 21. کاهش ابعاد داده با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. مدیریت عدم تعادل در داده‌های آموزشی
  • 23. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار برای پردازش داده
  • 24. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش کارایی مدل
  • 25. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از نتایج
  • 26. تفسیر خروجی مدل‌های هوشمند در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
  • 27. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل‌های سازمانی
  • 28. امنیت داده‌ها در مراحل انتقال و ذخیره‌سازی
  • 29. اصول مستندسازی فرآیندهای تحلیل داده و مدل‌سازی
  • 30. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
  • 31. به‌روزرسانی مدل‌های پیش‌بینانه با داده‌های جدید
  • 32. تلفیق نتایج تحلیل داده با داشبوردهای مدیریتی
  • 33. مطالعه موردی کاربرد مدل‌سازی پیش‌بینانه در بهره‌وری عملیاتی
  • 34. چالش‌های مقیاس‌پذیری در مهندسی داده‌های حجیم
  • 35. آینده‌نگاری در تحلیل داده و کاربردهای هوش مصنوعی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.