اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع استخراج و تحلیل داده‌های وب با پایتون و کتابخانه Beautiful Soup

کتاب آموزش جامع استخراج و تحلیل داده‌های وب با پایتون و کتابخانه Beautiful Soup

تگ‌ها: Python Programming Web Scraping آموزش پایتون استخراج داده از وب برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده با پایتون جمع‌آوری اطلاعات وب داده‌کاوی با پایتون کتابخانه Beautiful Soup وب اسکرپینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع استخراج و تحلیل داده‌های وب با پایتون و کتابخانه Beautiful Soup

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: تحلیل داده و استخراج اطلاعات از وب

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی وب و ساختار صفحات HTML برای استخراج داده
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های استخراج داده
  • 4. مفاهیم پایه پروتکل HTTP و نحوه تعامل کلاینت و سرور
  • 5. کار با کتابخانه Requests برای ارسال درخواست‌های شبکه
  • 6. مدیریت کدهای وضعیت HTTP و خطاهای متداول در شبکه
  • 7. مقدمه‌ای بر کتابخانه Beautiful Soup و ساختار درختی DOM
  • 8. نحوه پیمایش و جستجو در درخت عناصر HTML
  • 9. استفاده از متدهای جستجو بر اساس تگ‌ها و ویژگی‌ها
  • 10. استخراج متن و محتوای داخلی عناصر وب
  • 11. کار با ویژگی‌های تگ‌ها و استخراج لینک‌های مرتبط
  • 12. فیلتر کردن عناصر با استفاده از کلاس‌ها و شناسه‌های CSS
  • 13. استفاده از متدهای پیشرفته جستجو با CSS Selectors
  • 14. استخراج و پردازش جداول داده در صفحات وب
  • 15. مدیریت فرم‌های وب و ارسال پارامترهای درخواست
  • 16. تحلیل و استخراج داده‌های ساختاریافته از جداول پیچیده
  • 17. پاک‌سازی داده‌های استخراج شده با استفاده از کتابخانه String
  • 18. استفاده از Regular Expressions برای استخراج الگوهای خاص
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌ها در فرمت CSV با استفاده از کتابخانه Pandas
  • 20. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده در فایل‌های JSON
  • 21. مدیریت کاراکترهای غیرفارسی و انکدینگ متن در وب
  • 22. کار با کتابخانه LXML به عنوان موتور پردازشی سریع‌تر
  • 23. استخراج داده از لیست‌های تودرتو و منوهای وب
  • 24. بررسی محدودیت‌های حقوقی و اخلاقی در استخراج داده‌های وب
  • 25. احترام به فایل Robots.txt و اصول دسترسی مجاز
  • 26. مدیریت تأخیر در درخواست‌ها برای جلوگیری از فشار به سرور
  • 27. شبیه‌سازی هدرهای مرورگر برای جلوگیری از شناسایی ربات
  • 28. کار با کتابخانه‌های مدیریت کوکی‌ها در درخواست‌های متوالی
  • 29. شناسایی و استخراج داده از صفحات دارای صفحه‌بندی
  • 30. مواجهه با محتوای پویا و محدودیت‌های کتابخانه‌های ایستا
  • 31. آشنایی با ابزارهای بازرسی مرورگر برای تحلیل ساختار صفحه
  • 32. استخراج داده‌های متا و تگ‌های سئو از صفحات وب
  • 33. استخراج تصاویر و فایل‌های چندرسانه‌ای از صفحات مجاز
  • 34. مدیریت استثناها و خطاها در فرآیند استخراج داده
  • 35. طراحی معماری یک خزنده وب ساده و ایمن
  • 36. بهینه‌سازی کدهای استخراج داده برای افزایش سرعت
  • 37. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده برای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 38. اتصال به پایگاه داده SQLite و درج داده‌های استخراج شده
  • 39. تحلیل اولیه داده‌های استخراج شده با کتابخانه Pandas
  • 40. مصورسازی ساده داده‌ها با استفاده از Matplotlib
  • 41. توسعه یک پروژه عملی برای استخراج قیمت محصولات مجاز
  • 42. خودکارسازی فرآیند استخراج داده با استفاده از زمان‌بندی
  • 43. امنیت در تبادل داده و استفاده از پروتکل‌های رمزنگاری شده
  • 44. بررسی چالش‌های تغییرات ساختار وب‌سایت‌ها و نگهداری کد
  • 45. توسعه کدهای مقاوم در برابر تغییرات جزئی ساختار HTML
  • 46. پیاده‌سازی سیستم لاگ‌گیری برای پایش فرآیند استخراج
  • 47. ارائه گزارش نهایی از داده‌های تحلیل شده در قالب استاندارد
  • 48. اصول مستندسازی کدهای پایتون در پروژه‌های تحلیل داده
  • 49. بهترین روش‌های مدیریت حافظه در پردازش داده‌های حجیم
  • 50. خلاصه و چشم‌انداز آینده تحلیل داده‌های وب در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.