کتاب جامع مهندسی یادگیری ماشین در زیرساخت‌های ابری (مبتنی بر استانداردهای AWS)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی یادگیری ماشین در زیرساخت‌های ابری (مبتنی بر استانداردهای AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های AWS
  • 2. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی در فضای ابری
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و چرخه حیات مدل
  • 4. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مجموعه‌داده‌ها در S3
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از AWS Glue
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب داده‌های مناسب برای مدل
  • 7. مبانی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 8. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و ارزیابی عملکرد مدل
  • 9. یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 10. معرفی محیط توسعه یکپارچه Amazon SageMaker
  • 11. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در نوت‌بوک‌های Jupyter
  • 12. مدیریت منابع محاسباتی و بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 13. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل
  • 14. استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker برای حل مسائل
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌ها و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 16. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 17. آموزش توزیع‌شده مدل‌های بزرگ در مقیاس ابری
  • 18. استفاده از خط لوله داده یا SageMaker Pipelines
  • 19. استقرار مدل‌ها به عنوان سرویس‌های وب با Amazon Endpoint
  • 20. مدیریت نسخه‌بندی و کنترل کیفیت مدل‌ها
  • 21. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 22. تشخیص انحراف داده‌ها و مدل در زمان اجرا
  • 23. امنیت در یادگیری ماشین و محافظت از داده‌ها
  • 24. مدیریت دسترسی‌ها با استفاده از AWS IAM
  • 25. استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی آماده برای تحلیل متن
  • 26. استفاده از سرویس‌های بینایی ماشین برای تحلیل تصاویر
  • 27. معرفی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 28. چارچوب‌های یادگیری عمیق در AWS
  • 29. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی
  • 30. بهینه‌سازی استنتاج مدل برای محیط‌های با تاخیر کم
  • 31. معرفی یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در مهندسی
  • 32. خودکارسازی فرآیندهای یادگیری ماشین با MLOps
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سرویس‌های داده‌ای
  • 34. تحلیل و گزارش‌گیری از نتایج یادگیری ماشین
  • 35. طراحی معماری مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های هوشمند
  • 36. رعایت اصول اخلاقی و حریم خصوصی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 37. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های استنتاج با استفاده از Auto Scaling
  • 38. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در مدل‌های ابری
  • 39. ارائه نهایی و مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.