اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملی مهاجرت از MapReduce به Apache Spark در زیرساخت‌های کلان‌داده

کتاب راهکارهای عملی مهاجرت از MapReduce به Apache Spark در زیرساخت‌های کلان‌داده

تگ‌ها: آپاچی اسپارک بهینه‌سازی بیگ‌دیتا پردازش کلان‌داده تحلیل داده‌های حجیم رایانش توزیع‌شده زیرساخت داده مپ‌ردیوس معماری کلان‌داده مهاجرت به اسپارک مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی مهاجرت از MapReduce به Apache Spark در زیرساخت‌های کلان‌داده

موضوع کلی: مهندسی داده و پردازش کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: بهینه‌سازی سامانه‌های پردازش توزیع‌شده و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری پردازش توزیع‌شده در کلان‌داده
  • 2. چالش‌های عملیاتی در نگهداری خوشه‌های MapReduce
  • 3. آشنایی با ساختار و مدل برنامه‌نویسی Apache Spark
  • 4. مقایسه عملکردی MapReduce و Spark در پردازش دسته‌ای
  • 5. مراحل برنامه‌ریزی برای مهاجرت زیرساخت‌های داده‌ای
  • 6. ارزیابی آمادگی خوشه برای انتقال به اکوسیستم Spark
  • 7. استراتژی‌های انتقال کد از MapReduce به Spark
  • 8. تبدیل عملیات‌های Map و Reduce به Transformations و Actions در Spark
  • 9. بهینه‌سازی مدیریت حافظه در Spark نسبت به MapReduce
  • 10. مدیریت و پیکربندی Spark Context در محیط‌های توزیع‌شده
  • 11. تکنیک‌های مدیریت داده‌های تغییرناپذیر در Spark
  • 12. استفاده از Spark SQL برای جایگزینی HiveQL و کوئری‌های MapReduce
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش داده با DataFrame و Dataset
  • 14. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند انتقال داده‌ها
  • 15. بهینه‌سازی کارایی Shuffle در Spark برای کاهش تأخیر
  • 16. استفاده از Broadcast Variables برای بهبود عملکرد جوین‌های بزرگ
  • 17. تنظیم پارامترهای حافظه در Executorها
  • 18. راهکارهای مانیتورینگ و عیب‌یابی در محیط Spark
  • 19. استفاده از Spark UI برای تحلیل گلوگاه‌های اجرایی
  • 20. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای در محیط‌های ابری
  • 21. یکپارچه‌سازی Spark با سیستم‌های فایل توزیع‌شده (HDFS)
  • 22. امنیت داده‌ها و احراز هویت در خوشه‌های Spark
  • 23. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مهاجرت
  • 24. پایش و مدیریت منابع در محیط‌های رایانش ابری
  • 25. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 26. تکنیک‌های سریال‌سازی داده‌ها برای افزایش سرعت انتقال
  • 27. مدیریت وضعیت (State Management) در پردازش‌های جریانی
  • 28. پایداری و بازیابی در صورت بروز خطا (Fault Tolerance)
  • 29. ارتقای مقیاس‌پذیری زیرساخت با استفاده از Spark on Kubernetes
  • 30. مستندسازی فرآیند مهاجرت و انتقال دانش به تیم فنی
  • 31. بهترین تجربیات در نگهداری و بروزرسانی سامانه‌های کلان‌داده
  • 32. مطالعه موردی: تحلیل چالش‌های گذار در مقیاس‌های بزرگ
  • 33. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش ابری در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 34. توسعه ابزارهای خودکارسازی برای مهاجرت کدهای قدیمی
  • 35. روش‌های سنجش کارایی پس از مهاجرت
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم پارامترهای موتور Spark
  • 37. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه (Parquet/ORC)
  • 38. آموزش تیم‌های مهندسی داده برای کار با محیط جدید
  • 39. ارزیابی پایداری سیستم در بار کاری حداکثری
  • 40. اصول نگهداری و پشتیبانی از زیرساخت‌های کلان‌داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.