اکسپرس 24
کتاب مبانی کاربردی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق؛ از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

کتاب مبانی کاربردی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق؛ از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

تگ‌ها: Deep Learning Machine Learning الگوریتم‌های هوشمند پردازش داده‌ها شبکه‌های عصبی علوم داده هوش محاسباتی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کاربردی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق؛ از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تاریخچه تحول هوش مصنوعی و جایگاه آن در زیست‌بوم فناوری کشور
  • 3. مفاهیم آماری و احتمالات در تحلیل داده‌های هوشمند
  • 4. جبر خطی کاربردی در مدل‌سازی یادگیری ماشین
  • 5. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای هوش مصنوعی
  • 6. مراحل پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل
  • 7. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 8. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل
  • 9. یادگیری نظارت‌شده و بررسی انواع الگوریتم‌های رگرسیون
  • 10. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 11. مفاهیم طبقه‌بندی و الگوریتم‌های پایه در دسته‌بندی داده‌ها
  • 12. کاربرد رگرسیون لجستیک در مسائل طبقه‌بندی
  • 13. ارزیابی دقت مدل‌ها و شاخص‌های سنجش عملکرد
  • 14. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 15. تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل‌ها
  • 16. یادگیری بدون نظارت و الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 17. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای کاهش ابعاد داده
  • 18. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 19. ماشین بردار پشتیبان و کاربرد آن در مسائل پیچیده
  • 20. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل نورون پرسپترون
  • 21. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 22. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و تفاوت آن با یادگیری کلاسیک
  • 24. معماری شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 25. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری در آموزش مدل‌های عمیق
  • 26. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 27. لایه‌های کانولوشنی و تجمیع در بینایی ماشین
  • 28. کاربردهای بینایی ماشین در سیستم‌های نظارتی و تحلیل تصویر
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های متوالی
  • 30. مدل‌های حافظه طولانی کوتاه مدت برای تحلیل متن و زمان
  • 31. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 32. پیش‌پردازش متون فارسی و استخراج ویژگی‌های متنی
  • 33. معرفی مدل‌های رمزگذار و رمزگشا در یادگیری عمیق
  • 34. مقدمه‌ای بر مکانیزم‌های توجه و مدل‌های ترنسفورمر
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 36. مفاهیم یادگیری تقویتی و کاربرد آن در سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 38. مدیریت چرخه‌حیات مدل و نظارت بر عملکرد سیستم
  • 39. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود
  • 40. آینده هوش مصنوعی و مسیرهای توسعه فناوری در کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.