کتاب راهنمای جامع راه‌اندازی محیط توسعه یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras در ویندوز

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع راه‌اندازی محیط توسعه یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras در ویندوز

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 2. معرفی کتابخانه‌های تنسورفلو و کراس
  • 3. پیش‌نیازهای سخت‌افزاری و نرم‌افزاری برای پردازش گرافیکی
  • 4. بررسی معماری سیستم‌های مبتنی بر GPU برای محاسبات سنگین
  • 5. نصب و پیکربندی پایتون ۳.۷ در محیط ویندوز
  • 6. مدیریت محیط‌های مجازی با Conda برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 7. نصب درایورهای کارت گرافیک انویدیا برای پردازش موازی
  • 8. آشنایی با معماری CUDA و نقش آن در تسریع یادگیری ماشین
  • 9. نصب و تنظیم کتابخانه cuDNN برای بهینه‌سازی محاسبات عصبی
  • 10. نصب کتابخانه TensorFlow نسخه ۲.۰ با پشتیبانی از GPU
  • 11. بررسی ساختار درختی و فایل‌های سیستمی تنسورفلو
  • 12. تنظیم متغیرهای محیطی در ویندوز برای شناسایی کتابخانه‌ها
  • 13. تست سلامت نصب تنسورفلو و شناسایی کارت گرافیک
  • 14. آشنایی با رابط کاربری و ساختار کتابخانه Keras
  • 15. ایجاد اولین مدل شبکه عصبی ساده در کراس
  • 16. مدیریت حافظه گرافیکی در هنگام آموزش مدل
  • 17. بررسی خطاهای رایج در نصب و نحوه رفع آن‌ها
  • 18. به‌روزرسانی درایورها و کتابخانه‌ها در محیط ویندوز
  • 19. آشنایی با مفاهیم تانسورها و عملیات ریاضی در تنسورفلو
  • 20. تفاوت مدل‌های ترتیبی و مدل‌های تابعی در کراس
  • 21. آماده‌سازی داده‌ها برای ورود به شبکه عصبی
  • 22. استفاده از ابزار TensorBoard برای مانیتورینگ فرآیند آموزش
  • 23. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 24. بهینه‌سازی پارامترهای شبکه برای افزایش دقت
  • 25. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 26. کار با مجموعه‌داده‌های استاندارد در محیط تنسورفلو
  • 27. پیاده‌سازی یک شبکه عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 28. تنظیمات پیشرفته برای استفاده بهینه از توان GPU
  • 29. ملاحظات امنیتی در اجرای کدهای پایتون و دسترسی‌های سیستمی
  • 30. اصول کدنویسی تمیز و استاندارد در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 31. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های کد پروژه
  • 32. توسعه و تست مدل‌های یادگیری عمیق در محیط ویندوز
  • 33. آشنایی با منابع علمی و مستندات رسمی تنسورفلو
  • 34. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص الگو با TensorFlow و Keras

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.