اکسپرس 24
کتاب مبانی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین در توسعه سامانه‌های هوشمند ایرانی

کتاب مبانی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین در توسعه سامانه‌های هوشمند ایرانی

تگ‌ها: الگوریتم‌های هوشمند پردازش داده داده‌کاوی سامانه‌های هوشمند شبکه عصبی علوم رایانه ماشین لرنینگ هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای عملی یادگیری ماشین در توسعه سامانه‌های هوشمند ایرانی

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در ایران و جهان
  • 2. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 4. مدیریت داده‌ها و پیش‌پردازش اطلاعات در سامانه‌های هوشمند
  • 5. آمار توصیفی و استنباطی برای تحلیل داده‌های آموزشی
  • 6. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 7. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب شاخص‌های کلیدی
  • 8. مبانی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 9. تخمین مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 10. الگوریتم‌های درخت تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 11. کاربرد ماشین‌های بردار پشتیبان در دسته‌بندی داده‌ها
  • 12. روش‌های یادگیری مبتنی بر نمونه و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و معیارهای دقت و صحت
  • 14. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 15. روش‌های بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 16. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 17. مبانی یادگیری عمیق و لایه‌های پنهان
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصاویر
  • 19. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
  • 20. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و یادگیری نظارت‌نشده
  • 21. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند با رعایت حریم خصوصی
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و عامل‌های هوشمند
  • 24. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 25. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با نفوذ
  • 26. زیرساخت‌های سخت‌افزاری و پردازش ابری در ایران
  • 27. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع انرژی
  • 28. هوش مصنوعی در خدمات سلامت و تحلیل داده‌های پزشکی
  • 29. کاربردهای یادگیری ماشین در هوشمندسازی کشاورزی
  • 30. پایش و نگهداری سامانه‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای سازمانی
  • 32. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین و استانداردهای فنی
  • 33. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوشمند
  • 34. نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری صنایع بومی
  • 35. ارائه و استقرار مدل‌های هوشمند در محیط‌های تولیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.