کتاب آموزش کاربردی تحلیل داده‌های نظرات مشتریان در سامانه‌های کسب‌وکار با زبان R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل داده‌های نظرات مشتریان در سامانه‌های کسب‌وکار با زبان R

موضوع کلی: تحلیل داده و علوم داده (Data Science)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های اجتماعی و کسب‌وکار با زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی R و RStudio
  • 2. مبانی تحلیل داده‌های متنی و ساختار نظرات مشتریان
  • 3. وارد کردن داده‌های خام از سامانه‌های کسب‌وکار
  • 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش متون فارسی و انگلیسی در R
  • 5. شناسایی و حذف داده‌های پرت و نامعتبر
  • 6. مدیریت و سازمان‌دهی داده‌های حجیم با بسته Tidyverse
  • 7. استخراج ویژگی‌های کلیدی از نظرات کاربران
  • 8. تحلیل توزیع امتیازات و رتبه‌بندی کسب‌وکارها
  • 9. کار با بسته‌های تخصصی تحلیل متن در زبان R
  • 10. روش‌های توکن‌سازی نظرات مشتریان
  • 11. حذف کلمات توقف و کلمات بی‌اثر در تحلیل متن
  • 12. نرمال‌سازی و ریشه‌یابی کلمات برای تحلیل دقیق‌تر
  • 13. تحلیل فراوانی کلمات پرتکرار در نظرات مثبت و منفی
  • 14. استفاده از ابر کلمات برای نمایش بصری دیدگاه‌های مشتریان
  • 15. تحلیل احساسات و تشخیص قطبیت نظرات کاربران
  • 16. ارزیابی دقت مدل‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 17. بکارگیری ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها در ggplot2
  • 18. ترسیم نمودارهای روند تغییرات نظرات در طول زمان
  • 19. بررسی رابطه بین مکان جغرافیایی و رضایت مشتریان
  • 20. تحلیل تاثیر قیمت‌گذاری بر نظرات کاربران
  • 21. شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان در سامانه‌های آنلاین
  • 22. خوشه‌بندی نظرات برای دسته‌بندی موضوعی بازخوردها
  • 23. استخراج مفاهیم کلیدی با استفاده از مدل‌سازی موضوعی LDA
  • 24. ارزیابی کیفیت خدمات کسب‌وکار بر اساس تحلیل نظرات
  • 25. شناسایی نقاط قوت و ضعف رقبا از طریق تحلیل داده‌ها
  • 26. کاربرد رگرسیون برای پیش‌بینی امتیازات آتی مشتریان
  • 27. استفاده از تحلیل همبستگی برای درک عوامل موثر بر رضایت
  • 28. گزارش‌نویسی و ارائه نتایج تحلیل داده‌ها با R Markdown
  • 29. مصورسازی پیشرفته داده‌های مکانی کسب‌وکارها
  • 30. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل‌های تحلیل داده
  • 31. بررسی اخلاق حرفه‌ای و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های مشتریان
  • 32. پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل داده در محیط‌های کسب‌وکار ایرانی
  • 33. مطالعه موردی تحلیل نظرات در سامانه‌های فروش آنلاین
  • 34. ارزیابی نهایی و تفسیر کاربردی نتایج تحلیل‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.