اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند با رویکرد شخصی‌سازی داده‌ها

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند با رویکرد شخصی‌سازی داده‌ها

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین داده‌کاوی سامانه توصیه‌گر شخصی‌سازی داده‌ها علم داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی در کسب‌وکار یادگیری ماشین یادگیری ماشین کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند با رویکرد شخصی‌سازی داده‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های توصیه‌گر
  • 2. تحلیل داده‌های رفتاری کاربر در سامانه‌های هوشمند
  • 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های کاربران در محیط‌های آموزشی
  • 4. مدل‌سازی پروفایل کاربری با استفاده از ویژگی‌های جمعیت‌شناختی
  • 5. آشنایی با الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر حافظه
  • 6. پیاده‌سازی فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر مدل
  • 7. معرفی روش‌های فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 8. تکنیک‌های کاهش ابعاد در ماتریس‌های تعامل کاربر-آیتم
  • 9. تجزیه ماتریس و کاربرد آن در پیش‌بینی علایق
  • 10. به‌کارگیری فاکتورهای پنهان در شخصی‌سازی محتوا
  • 11. الگوریتم‌های نزدیک‌ترین همسایگی در توصیه‌گرها
  • 12. ارزیابی عملکرد سامانه‌های توصیه‌گر با معیارهای دقت و یادآوری
  • 13. استفاده از معیارهای رتبه‌بندی در سنجش کیفیت توصیه
  • 14. چالش شروع سرد در سامانه‌های توصیه‌گر و راهکارهای مقابله
  • 15. مدل‌سازی توالی‌های زمانی در رفتار کاربران
  • 16. به‌کارگیری شبکه‌های عصبی عمیق برای شخصی‌سازی
  • 17. توصیه‌های مبتنی بر دانش در سامانه‌های آموزشی
  • 18. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی توصیه‌ها
  • 19. پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هیبریدی
  • 20. مدیریت حریم خصوصی کاربر در جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 21. تکنیک‌های یادگیری فدرال برای حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 22. مقابله با سوگیری‌های الگوریتمی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 23. تفسیرپذیری در سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 24. بهینه‌سازی توابع هدف در مدل‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده
  • 25. استفاده از گراف‌های دانش برای بهبود دقت توصیه‌ها
  • 26. مقیاس‌پذیری و پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر در ابعاد بزرگ
  • 27. پردازش توزیع‌شده داده‌ها برای مدل‌های شخصی‌سازی
  • 28. انتخاب ویژگی‌های موثر در مدل‌های پیش‌بینی علایق
  • 29. تحلیل خطاهای مدل و روش‌های بهبود بازخورد
  • 30. طراحی رابط کاربری برای نمایش توصیه‌های هوشمند
  • 31. پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر برای محتوای متنی
  • 32. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 33. ارزیابی آنلاین و تست‌های A/B در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 34. مدیریت پویای پروفایل‌های کاربری در طول زمان
  • 35. تجمیع داده‌های چندمنبعی برای مدل‌سازی دقیق‌تر
  • 36. الگوریتم‌های خوشه‌بندی کاربران برای بخش‌بندی بازار آموزشی
  • 37. روش‌های مقابله با حملات نفوذ به سامانه‌های توصیه‌گر
  • 38. تطبیق مدل‌های یادگیری ماشین با محدودیت‌های پردازشی
  • 39. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق گراف در توصیه‌گرها
  • 40. پایش و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.