اکسپرس 24
کتاب اصول و کاربردهای روش‌های محاسباتی pH ثابت در شبیه‌سازی‌های زیست‌مولکولی با رویکرد یادگیری ماشین

کتاب اصول و کاربردهای روش‌های محاسباتی pH ثابت در شبیه‌سازی‌های زیست‌مولکولی با رویکرد یادگیری ماشین

تگ‌ها: Computational Biophysics Molecular Dynamics Simulation بیوانفورماتیک ساختاری روش‌های محاسباتی زیست‌مولکولی زیست‌فناوری محاسباتی شبیه‌سازی دینامیک مولکولی شبیه‌سازی سامانه‌های زیستی محاسبات pH ثابت مدل‌سازی مولکولی یادگیری ماشین در زیست‌شناسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و کاربردهای روش‌های محاسباتی pH ثابت در شبیه‌سازی‌های زیست‌مولکولی با رویکرد یادگیری ماشین

موضوع کلی: زیست‌فناوری محاسباتی و مدل‌سازی مولکولی

موضوع میانی: شبیه‌سازی دینامیک مولکولی پیشرفته در سامانه‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی ترمودینامیکی و اهمیت تغییرات pH در محیط‌های زیستی
  • 2. مفاهیم پایه در پروتون‌دهی و پروتون‌گیری اسیدهای آمینه
  • 3. اصول مکانیک آماری در شبیه‌سازی‌های زیست‌مولکولی
  • 4. محدودیت‌های مدل‌های pH ثابت کلاسیک در محیط‌های سلولی
  • 5. الگوریتم‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو در فضای پیکربندی پروتئین
  • 6. معرفی روش‌های pH ثابت مبتنی بر گسسته‌سازی (Discrete Constant-pH)
  • 7. مدل‌سازی الکترواستاتیک در حضور حلال صریح و ضمنی
  • 8. توابع انرژی آزاد و نقش آن‌ها در پیش‌بینی حالت‌های پروتون‌دهی
  • 9. روش‌های تبادل همانند (Replica Exchange) در شبیه‌سازی pH ثابت
  • 10. پیاده‌سازی مدل‌های pH ثابت در نرم‌افزارهای شبیه‌سازی کلاسیک
  • 11. نقش یادگیری ماشین در تخمین پتانسیل‌های موضعی (pKa)
  • 12. استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی وضعیت پروتون‌دهی اسیدهای آمینه
  • 13. تلفیق یادگیری عمیق با شبیه‌سازی‌های دینامیک مولکولی
  • 14. بهینه‌سازی پارامترهای میدان نیرو در مدل‌های pH ثابت
  • 15. تحلیل تغییرات ساختاری پروتئین‌ها تحت تأثیر نوسانات pH
  • 16. مطالعه اثرات pH بر پایداری و تاخوردگی پروتئین‌های غشایی
  • 17. شبیه‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-لیگاند با در نظر گرفتن متغیر pH
  • 18. مدل‌سازی جایگاه‌های فعال آنزیم‌ها در شرایط فیزیولوژیک
  • 19. روش‌های محاسبه انرژی آزاد اتصال با تغییرات خودکار پروتون‌دهی
  • 20. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی نمونه‌برداری از وضعیت‌های پروتون‌دهی
  • 21. بررسی اثر حلال و یون‌های محیطی بر پدیده پروتون‌دهی
  • 22. استراتژی‌های موازی‌سازی در شبیه‌سازی‌های pH ثابت مقیاس بزرگ
  • 23. چالش‌های محاسباتی در همگرایی شبیه‌سازی‌های طولانی‌مدت
  • 24. تحلیل آماری و اعتبارسنجی داده‌های حاصل از شبیه‌سازی pH ثابت
  • 25. مقایسه روش‌های مدل‌سازی pH ثابت با داده‌های تجربی طیف‌سنجی
  • 26. مدل‌سازی انتقال پروتون در کانال‌های یونی زیستی
  • 27. پیاده‌سازی روش‌های pH ثابت در محیط‌های ناهمگن زیستی
  • 28. کاربرد مدل‌های pH ثابت در طراحی منطقی دارو
  • 29. مطالعه مکانیسم‌های تنظیمی پروتئین‌ها بر اساس تغییرات pH محیطی
  • 30. توسعه ابزارهای تحلیل داده برای بررسی مسیرهای پروتون‌دهی
  • 31. مدیریت خطاهای سیستماتیک در شبیه‌سازی‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 32. یکپارچه‌سازی پروتکل‌های شبیه‌سازی با پایگاه‌های داده ساختاری
  • 33. مطالعه موردی: شبیه‌سازی پروتئین‌های ویروسی در شرایط pH متفاوت
  • 34. ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی مقادیر pKa
  • 35. روش‌های کاهش هزینه محاسباتی در شبیه‌سازی‌های پیچیده زیستی
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌برداری در سیستم‌های زیست‌مولکولی بزرگ
  • 37. آینده‌نگری در استفاده از هوش مصنوعی برای مدل‌سازی پدیده‌های زیستی
  • 38. اصول اخلاقی و استانداردهای پژوهشی در محاسبات زیستی
  • 39. گزارش‌نویسی و مستندسازی نتایج شبیه‌سازی‌های محاسباتی
  • 40. چشم‌انداز توسعه روش‌های pH ثابت در زیست‌فناوری نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.