اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین یادگیری فدرال (Federated Learning) در حفاظت از داده‌های حساس و امنیتی

کتاب راهکارهای نوین یادگیری فدرال (Federated Learning) در حفاظت از داده‌های حساس و امنیتی

تگ‌ها: Federated Learning امنیت اطلاعات پردازش توزیع‌یافته حریم خصوصی داده‌ها داده‌کاوی کلان داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی امن یادگیری فدرال یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین یادگیری فدرال (Federated Learning) در حفاظت از داده‌های حساس و امنیتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: یادگیری ماشین توزیع‌یافته و حفظ حریم خصوصی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و تعاریف پایه در یادگیری فدرال
  • 2. چالش‌های امنیت داده در مدل‌های یادگیری ماشین متمرکز
  • 3. معماری سیستم‌های یادگیری فدرال و اجزای شبکه
  • 4. تفاوت یادگیری توزیع‌یافته با یادگیری فدرال در محیط‌های امن
  • 5. مدل‌سازی تهدیدات در یادگیری فدرال و حملات استنتاجی
  • 6. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها در گره‌های محلی
  • 7. الگوریتم میانگین‌گیری فدرال یا FedAvg
  • 8. بررسی نقش سرور مرکزی در تجمیع مدل‌ها
  • 9. چالش‌های ناهمگونی داده‌ها در یادگیری فدرال
  • 10. بهینه‌سازی توابع هدف در محیط‌های توزیع‌یافته
  • 11. حفظ حریم خصوصی با استفاده از حریم خصوصی تفاضلی
  • 12. کاربرد محاسبات چندجانبه امن در تجمیع مدل‌ها
  • 13. رمزنگاری هم‌ریخت در تبادل پارامترهای مدل
  • 14. روش‌های شناسایی و مقابله با مسموم‌سازی داده‌ها
  • 15. ارزیابی مدل‌های فدرال در شبکه‌های با پهنای باند محدود
  • 16. مدیریت ارتباطات و کاهش هزینه‌های ارسال مدل
  • 17. یادگیری فدرال در اینترنت اشیاء و تجهیزات هوشمند
  • 18. پیاده‌سازی یادگیری فدرال با استفاده از کتابخانه TensorFlow Federated
  • 19. کاربرد یادگیری فدرال در حوزه سلامت و تحلیل تصاویر پزشکی
  • 20. تحلیل عملکرد مدل‌های فدرال در داده‌های غیرمستقل و غیرهم‌توزیع
  • 21. استراتژی‌های انتخاب مشتریان در فرآیند آموزش
  • 22. روش‌های یادگیری فدرال شخصی‌سازی‌شده برای کاربران
  • 23. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای کاهش ترافیک شبکه
  • 24. بررسی استانداردهای امنیتی در تبادل مدل‌ها
  • 25. نقش یادگیری فدرال در سامانه‌های پایش هوشمند ملی
  • 26. راهکارهای جلوگیری از نشت اطلاعات از طریق گرادیان‌ها
  • 27. مقایسه یادگیری فدرال با یادگیری انتقالی در حوزه‌های امنیتی
  • 28. مدیریت چرخه عمر مدل در سیستم‌های فدرال
  • 29. پایش و نظارت بر سلامت مدل در طول فرآیند آموزش
  • 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری فدرال با هزاران گره
  • 31. تطبیق یادگیری فدرال با قوانین صیانت از داده‌های ملی
  • 32. چارچوب‌های ارزیابی عملکرد و دقت مدل‌های نهایی
  • 33. مطالعه موردی کاربرد یادگیری فدرال در تحلیل داده‌های بانکی امن
  • 34. مدل‌های یادگیری فدرال در تشخیص نفوذ و امنیت شبکه
  • 35. بهینه‌سازی مصرف انرژی در گره‌های یادگیری فدرال
  • 36. یکپارچه‌سازی یادگیری فدرال با تکنیک‌های یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 37. روش‌های مقابله با گره‌های معیوب در شبکه فدرال
  • 38. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل در محیط‌های غیرمتمرکز
  • 39. آینده یادگیری فدرال و نقش آن در هوش مصنوعی ایمن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.