کتاب آموزش جامع پردازش داده‌های درلحظه با استفاده از PySpark و معماری‌های مدرن داده‌محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش داده‌های درلحظه با استفاده از PySpark و معماری‌های مدرن داده‌محور

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش و تحلیل جریان‌های داده‌ای در مقیاس بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پردازش داده‌های درلحظه و تفاوت آن با پردازش دسته‌ای
  • 2. آشنایی با معماری Apache Spark و مدل محاسباتی ریزدسته‌ای
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PySpark برای تحلیل جریان‌های داده
  • 4. مفاهیم پایه در Spark Streaming و کار با DStreamها
  • 5. ساختار داده‌های توزیع‌شده و انعطاف‌پذیر در پردازش جریانی
  • 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در کلاسترهای اسپارک
  • 7. اتصال به منابع داده‌ای درلحظه با استفاده از Socket و فایل‌سیستم‌ها
  • 8. آشنایی با کتابخانه Spark Structured Streaming
  • 9. کار با DataFrameها و Datasetها در محیط پردازش جریانی
  • 10. مدیریت زمان در پردازش داده‌ها و مفهوم Event Time و Processing Time
  • 11. استراتژی‌های مدیریت پنجره‌های زمانی در جریان‌های داده
  • 12. کار با Watermarking برای کنترل داده‌های تاخیری
  • 13. اتصال به Apache Kafka به عنوان منبع اصلی داده‌های درلحظه
  • 14. پیکربندی و تنظیمات پارامترهای اتصال به کافکا در PySpark
  • 15. پردازش و تبدیل داده‌های JSON در جریان‌های ورودی
  • 16. استفاده از توابع پنجره‌بندی (Windowing) برای تحلیل‌های زمانی
  • 17. تجمیع داده‌های جریانی و محاسبه شاخص‌های آماری درلحظه
  • 18. مدیریت وضعیت (State Management) در پردازش‌های پیچیده جریانی
  • 19. کار با تابع mapGroupsWithState برای پیاده‌سازی منطق‌های تجاری
  • 20. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL برای ذخیره‌سازی خروجی
  • 21. استفاده از ForeachBatch برای نوشتن داده‌ها در منابع خارجی
  • 22. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری و HDFS
  • 23. مدیریت خطا و بازیابی داده‌ها در صورت بروز نقص فنی (Fault Tolerance)
  • 24. مفاهیم Checkpointing و اهمیت آن در پایداری پردازش‌ها
  • 25. بهینه‌سازی کارایی (Performance Tuning) در کلاسترهای بزرگ
  • 26. نظارت و مانیتورینگ عملکرد جریان‌های داده با Spark UI
  • 27. آشنایی با معماری Lambda و نقش آن در سیستم‌های داده‌محور
  • 28. تلفیق داده‌های تاریخی و درلحظه با استفاده از معماری Kappa
  • 29. امنیت در پردازش کلان‌داده و رعایت پروتکل‌های دسترسی
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) ساده
  • 31. تحلیل متون و جریان‌های داده‌ای غیرساختاریافته با PySpark
  • 32. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در جریان‌های داده با Spark MLlib
  • 33. استقرار مدل‌های پیش‌بینی در خط لوله پردازش درلحظه
  • 34. مدیریت نسخه‌بندی و تست کدهای پردازش جریانی
  • 35. مستندسازی و گزارش‌گیری از جریان‌های داده‌ای پردازش‌شده
  • 36. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیری افقی در معماری‌های داده‌محور
  • 37. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی زیرساخت‌های کلان‌داده در سازمان‌ها
  • 38. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در مدیریت کلان‌داده‌ها
  • 39. آینده تکنولوژی‌های پردازش درلحظه و روند تحولات صنعت داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.