اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی ML.NET برای تحلیل و تولید الگوهای موسیقایی دیجیتال

کتاب آموزش کاربردی ML.NET برای تحلیل و تولید الگوهای موسیقایی دیجیتال

تگ‌ها: آهنگسازی دیجیتال ابزارهای تولید موسیقی دیجیتال برنامه نویسی دات نت پردازش سیگنال صوتی تحلیل الگوهای موسیقایی ساخت ملودی با هوش مصنوعی علوم رایانه و هنر هوش مصنوعی در موسیقی یادگیری عمیق در سی شارپ یادگیری ماشین با ML.NET

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی ML.NET برای تحلیل و تولید الگوهای موسیقایی دیجیتال

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning) در محیط دات‌نت

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین در محیط دات‌نت
  • 2. آشنایی با کتابخانه ML.NET و زیرساخت‌های آن
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 4. ساختار داده‌ها و مدل‌های ورودی در ML.NET
  • 5. مفاهیم پایه پردازش سیگنال‌های صوتی دیجیتال
  • 6. تبدیل فایل‌های صوتی به بردارهای عددی برای تحلیل ماشین
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های موسیقی جهت آماده‌سازی برای مدل
  • 8. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در تحلیل الگو
  • 9. استفاده از رگرسیون برای پیش‌بینی توالی‌های نت
  • 10. طبقه‌بندی سبک‌های موسیقایی با استفاده از مدل‌های دسته‌بندی
  • 11. خوشه‌بندی الگوهای ریتمیک با الگوریتم K-Means
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص گام و کوک
  • 13. استخراج ویژگی‌های فرکانسی از فایل‌های صوتی
  • 14. ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده برای توالی‌های زمانی موسیقی
  • 15. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی ساختارهای موسیقایی
  • 16. ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین در تحلیل موسیقی
  • 17. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود دقت خروجی
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های تولیدی برای ایجاد الگوهای ریتمیک
  • 19. تولید توالی‌های آکورد با استفاده از مدل‌های احتمالی
  • 20. تبدیل خروجی مدل به فرمت‌های استاندارد موسیقی دیجیتال
  • 21. اعمال محدودیت‌های تئوری موسیقی بر خروجی الگوریتم‌ها
  • 22. تلفیق هوش مصنوعی با ابزارهای تولید موسیقی در دات‌نت
  • 23. بررسی اخلاق و حقوق مالکیت معنوی در آثار تولید شده با هوش مصنوعی
  • 24. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط دات‌نت
  • 25. مدیریت حافظه و کارایی در پردازش‌های سنگین صوتی
  • 26. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در برنامه‌های کاربردی دات‌نت
  • 27. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 28. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. توسعه رابط کاربری برای تعامل با مدل هوش مصنوعی
  • 30. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند برای تولید الگوهای ریتمیک مجاز
  • 31. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌های یادگیری ماشین در دات‌نت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.