اکسپرس 24
کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای پردازش ابری)

کتاب جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای پردازش ابری)

تگ‌ها: آزمون AWS آمادگی آزمون مهندسی داده پردازش ابری تحلیل داده‌های بزرگ داده‌کاوی ابری سرویس‌های ابری آمازون مدرک DEA-C01 مدیریت داده‌ها معماری داده‌های ابری مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع آمادگی آزمون مهندسی داده AWS (مبتنی بر استانداردهای پردازش ابری)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و زیرساخت‌های داده در AWS
  • 2. معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری در اکوسیستم AWS
  • 3. آشنایی با سرویس Amazon S3 و مدیریت چرخه حیات داده‌ها
  • 4. اصول امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
  • 5. پیکربندی IAM و مدیریت هویت برای دسترسی ایمن به منابع داده
  • 6. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای در AWS و سرویس Amazon RDS
  • 7. معرفی Amazon Aurora و مزایای پایگاه‌های داده توزیع‌شده
  • 8. آشنایی با پایگاه‌های داده NoSQL و سرویس Amazon DynamoDB
  • 9. مدل‌سازی داده‌ها در DynamoDB برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 10. مفاهیم پردازش داده‌های حجیم و کلان‌داده در محیط ابری
  • 11. استفاده از Amazon EMR برای پردازش داده‌های بزرگ با Apache Spark
  • 12. معرفی سرویس AWS Glue برای یکپارچه‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 13. طراحی و اجرای خط لوله انتقال داده با AWS Glue ETL
  • 14. استفاده از AWS Lake Formation برای مدیریت دریاچه‌های داده
  • 15. بهینه‌سازی کاتالوگ داده‌ها در AWS Glue Data Catalog
  • 16. آشنایی با Amazon Redshift برای انبارش داده‌های تحلیلی
  • 17. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس‌وجو در Amazon Redshift
  • 18. پردازش جریان داده‌ها با Amazon Kinesis Data Streams
  • 19. تحلیل لحظه‌ای داده‌های جریانی با Amazon Kinesis Data Analytics
  • 20. انتقال داده‌ها از منابع خارجی به AWS با استفاده از AWS DataSync
  • 21. معرفی Amazon MSK برای مدیریت جریان داده‌های Apache Kafka
  • 22. استفاده از Amazon Athena برای پرس‌وجو بر روی داده‌های S3
  • 23. طراحی معماری داده‌های بدون سرور با AWS Lambda
  • 24. اتوماسیون جریان‌های کاری داده با AWS Step Functions
  • 25. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Amazon CloudWatch
  • 26. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی خطاهای خط لوله‌های داده
  • 27. اصول رمزنگاری داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال در AWS
  • 28. مدیریت کلیدهای رمزنگاری با استفاده از AWS KMS
  • 29. حکمرانی داده‌ها و رعایت استانداردهای امنیتی در مدیریت ابری
  • 30. طراحی راهکارهای بازیابی فاجعه برای پایگاه‌های داده ابری
  • 31. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و آرشیو داده‌های حساس
  • 32. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی و پردازش داده در AWS
  • 33. تحلیل هزینه‌ها و مدیریت منابع با AWS Cost Explorer
  • 34. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با خط لوله‌های داده در Amazon SageMaker
  • 35. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 36. کاربرد Amazon EventBridge در مدیریت رویدادهای داده‌محور
  • 37. مبانی شبکه در AWS برای تبادل امن داده‌ها
  • 38. استفاده از VPC برای ایزوله‌سازی منابع پردازش داده
  • 39. استفاده از AWS CloudFormation برای استقرار خودکار زیرساخت‌های داده
  • 40. بررسی الگوهای طراحی مدرن برای معماری‌های داده ابری
  • 41. ارزیابی عملکرد و تنظیم مقیاس‌پذیری در سرویس‌های داده
  • 42. مدیریت داده‌های چندمستاجری و جداسازی منطقی در AWS
  • 43. استفاده از Amazon QuickSight برای بصری‌سازی داده‌های تحلیل‌شده
  • 44. روش‌های تست و اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها در خط لوله‌ها
  • 45. مستندسازی و مدیریت متاداده در سیستم‌های داده‌محور
  • 46. تکنیک‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های غیرساختاریافته
  • 47. امن‌سازی تبادل داده بین محیط‌های محلی و ابر با AWS Direct Connect
  • 48. بررسی سناریوهای عملیاتی در آزمون مهندسی داده AWS
  • 49. استراتژی‌های قبولی در آزمون و تحلیل سوالات نمونه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.