کتاب جامع تحلیل و استخراج دانش از داده‌ها با رویکرد کاربردی و بومی‌سازی‌شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و استخراج دانش از داده‌ها با رویکرد کاربردی و بومی‌سازی‌شده

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین علم داده و جایگاه آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با اکوسیستم زبان برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده
  • 3. نصب و پیکربندی محیط‌های توسعه استاندارد و مدیریت کتابخانه‌ها
  • 4. مبانی آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در تحلیل داده‌های حجیم
  • 5. احتمالات کاربردی و توزیع‌های آماری در مدل‌سازی داده‌ها
  • 6. کار با کتابخانه نای‌پای برای محاسبات عددی و آرایه‌های چندبعدی
  • 7. مدیریت و پیش‌پردازش داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 8. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود و داده‌های پرت
  • 9. تکنیک‌های مصورسازی داده‌ها با کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 10. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی و بصری‌سازی پیشرفته با سی‌بورن
  • 11. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای شناسایی الگوهای پنهان
  • 12. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای و زبان پرس‌وجوی اس‌کیوال
  • 13. اتصال به منابع داده‌ای مختلف و خواندن فرمت‌های گوناگون فایل
  • 14. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و دسته‌بندی مسائل
  • 15. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و شاخص‌های دقت عملکرد
  • 17. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 18. سنجش اعتبار مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 19. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و بخش‌بندی داده‌ها
  • 20. کاهش ابعاد داده با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 21. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل‌سازی
  • 22. مبانی یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه سای‌کیت‌لرن
  • 23. بررسی مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوشمند
  • 24. آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 25. مبانی پردازش متن و تحلیل داده‌های نوشتاری فارسی
  • 26. استخراج ویژگی از متون و تکنیک‌های متن‌کاوی
  • 27. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای آتی
  • 28. اخلاق در علم داده و صیانت از حریم خصوصی کاربران
  • 29. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 30. استفاده از تحلیل داده در حوزه مدیریت منابع و زنجیره تأمین
  • 31. تحلیل داده‌های مشتریان و بخش‌بندی بازار بر اساس الگوهای مصرف
  • 32. نقش تحلیل داده در ارتقای کیفیت خدمات الکترونیک دولتی
  • 33. پروژه عملی تحلیل داده‌های اقتصادی و آمارهای رسمی
  • 34. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده‌های بزرگ
  • 35. آشنایی با پردازش موازی و توزیع‌شده داده‌ها
  • 36. مستندسازی نتایج تحلیل داده و گزارش‌نویسی مدیریتی
  • 37. ارائه نتایج تحلیل به ذینفعان و تصمیم‌گیران سازمانی
  • 38. مسیرهای شغلی و استانداردهای حرفه‌ای علم داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.