اکسپرس 24
کتاب جامع معماری و پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده با Microsoft Fabric (آمادگی آزمون DP-600)

کتاب جامع معماری و پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده با Microsoft Fabric (آمادگی آزمون DP-600)

تگ‌ها: آزمون DP-600 پلتفرم داده مایکروسافت تحلیل داده‌های کلان علم داده و تحلیل مایکروسافت فابریک مدیریت داده‌های ابری معماری داده سازمانی مهندسی داده هوش تجاری یکپارچه‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع معماری و پیاده‌سازی راهکارهای تحلیل داده با Microsoft Fabric (آمادگی آزمون DP-600)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های کلان در پلتفرم‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم تحلیل داده در مقیاس کلان و پلتفرم Microsoft Fabric
  • 2. معماری و اجزای اصلی زیرساخت Microsoft Fabric
  • 3. مدیریت ظرفیت‌ها و ظرفیت‌سنجی در محیط Fabric
  • 4. شناسایی و مدیریت دامنه‌ها و محیط‌های کاری در Fabric
  • 5. مبانی امنیت و کنترل دسترسی در سطح پلتفرم و داده
  • 6. آشنایی با OneLake به عنوان دریاچه داده یکپارچه
  • 7. مدیریت فایل‌ها و ساختارها در OneLake
  • 8. کار با میانبرهای داده (Shortcuts) برای اتصال به منابع مختلف
  • 9. ایجاد و مدیریت Lakehouse برای ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 10. استفاده از جداول Delta در Lakehouse برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 11. بارگذاری و تزریق داده با استفاده از Pipelines
  • 12. استفاده از Dataflows Gen2 برای پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 13. مبانی کار با Notebooks در محیط Fabric
  • 14. برنامه‌نویسی با PySpark برای پردازش داده‌های کلان
  • 15. بهینه‌سازی کدهای Spark و مدیریت منابع محاسباتی
  • 16. استفاده از Data Factory برای زمان‌بندی و اتوماسیون جریان‌های کاری
  • 17. مدیریت و نظارت بر فعالیت‌های انتقال داده (Data Movement)
  • 18. مفهوم Data Warehouse در Microsoft Fabric
  • 19. طراحی و ایجاد مدل‌های داده‌ای در انبار داده Fabric
  • 20. استفاده از T-SQL برای پرس‌وجو و تحلیل داده‌های انبار داده
  • 21. تفاوت‌ها و کاربردهای Lakehouse در برابر Warehouse
  • 22. مدیریت تراکنش‌ها و یکپارچگی داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 23. آشنایی با Power BI و تحلیل داده‌ها در Fabric
  • 24. ایجاد مدل‌های داده‌ای معنایی (Semantic Models)
  • 25. استفاده از Direct Lake برای اتصال مستقیم و سریع به داده‌ها
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های داده‌ای برای گزارش‌گیری هوشمند
  • 27. تنظیمات امنیتی در سطح ردیف (RLS) و سطح شیء (OLS)
  • 28. مبانی پایش و نظارت بر عملکرد پلتفرم با استفاده از Monitoring Hub
  • 29. مدیریت چرخه‌حیات برنامه‌ها و استقرار (Deployment Pipelines)
  • 30. یکپارچه‌سازی با Git برای مدیریت نسخه‌بندی کدها و پروژه‌ها
  • 31. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی در Fabric و Data Activator
  • 32. طراحی و پیاده‌سازی قواعد کسب‌وکار با Data Activator
  • 33. مدیریت کیفیت داده‌ها و نظارت بر سلامت داده (Data Governance)
  • 34. آشنایی با Microsoft Purview برای حاکمیت داده
  • 35. تنظیمات شبکه و دسترسی‌های ایمن در محیط‌های سازمانی
  • 36. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در خط لوله‌های داده
  • 37. بررسی بهترین روش‌های طراحی معماری داده (Data Architecture Best Practices)
  • 38. آمادگی برای آزمون DP-600 و مرور سرفصل‌های کلیدی
  • 39. مرور سناریوهای کاربردی در معماری راهکارهای تحلیل داده
  • 40. جمع‌بندی و استراتژی‌های پیاده‌سازی راهکارهای داده‌محور در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.