کتاب مبانی یادگیری ماشین هم‌وردا (Equivariant): تحلیل ساختارهای هندسی در داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین هم‌وردا (Equivariant): تحلیل ساختارهای هندسی در داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشرفته

موضوع میانی: یادگیری ماشین مبتنی بر تقارن و هندسه محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های تقارن در یادگیری ماشین
  • 2. تعریف ریاضی تقارن و گروه‌های تبدیلی
  • 3. مفاهیم پایه هندسه محاسباتی در تحلیل داده
  • 4. ساختار گروه‌های لی و کاربرد آن‌ها در یادگیری ماشین
  • 5. مفهوم تابع هم‌وردا و ناوردا در شبکه‌های عصبی
  • 6. تفاوت‌های بنیادین میان مدل‌های هم‌وردا و مدل‌های استاندارد
  • 7. بازنمایی گروه‌ها در فضای برداری ویژگی‌ها
  • 8. میدان‌های اسکالر و برداری در داده‌های هندسی
  • 9. ساختار شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) به عنوان یک مدل هم‌وردا
  • 10. تقارن‌های چرخشی و انعکاسی در پردازش تصاویر
  • 11. مکانیسم عملگرهای هم‌وردا در لایه‌های پنهان
  • 12. تأثیر تقارن بر کاهش تعداد پارامترهای مدل
  • 13. تحلیل تقارن‌های گروهی در داده‌های شبکه‌ای و گراف‌ها
  • 14. یادگیری ماشین بر روی منیفولدهای ریمانی
  • 15. مکانیسم هم‌وردا در شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)
  • 16. تقارن‌های جایگشتی در داده‌های مجموعه‌ای
  • 17. کاربرد تقارن در مدل‌سازی مولکولی و شیمی محاسباتی
  • 18. مدل‌های هم‌وردا در فضای سه‌بعدی و کاربرد در بینایی ماشین
  • 19. تقارن در داده‌های سری زمانی و جریان‌های کاری
  • 20. استفاده از گروه‌های تقارن برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 21. مبانی نظری لایه‌های خطی هم‌وردا
  • 22. توابع فعال‌ساز در شبکه‌های عصبی هم‌وردا
  • 23. پیاده‌سازی لایه‌های هم‌وردا در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 24. تحلیل ویژگی‌های هندسی با استفاده از تبدیل فوریه روی گروه‌ها
  • 25. مفاهیم ناوردایی در برابر هم‌وردایی در وظایف طبقه‌بندی
  • 26. بهینه‌سازی مدل‌های مبتنی بر تقارن با استفاده از گرادیان
  • 27. پایداری و همگرایی در شبکه‌های عصبی هم‌وردا
  • 28. تحلیل خطاهای هندسی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 29. کاربرد تقارن در کاهش نویز و افزایش کیفیت داده‌ها
  • 30. معماری‌های مبتنی بر گروه‌های تقارن در یادگیری تقویتی
  • 31. پیاده‌سازی محاسبات هم‌وردا در پردازش ابرنقاط (Point Clouds)
  • 32. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) مبتنی بر تقارن
  • 33. تحلیل ساختار داده‌های فیزیکی با مدل‌های هم‌وردا
  • 34. مفاهیم پیشرفته در بازنمایی‌های تقلیل‌ناپذیر
  • 35. کاربرد مدل‌های هم‌وردا در تحلیل تصاویر پزشکی
  • 36. ارزیابی کارایی مدل‌های هندسی در مقایسه با مدل‌های کلاسیک
  • 37. چالش‌های پیاده‌سازی محاسباتی در شبکه‌های هم‌وردا
  • 38. تطبیق ساختار مدل با تقارن‌های موجود در دامنه مسئله
  • 39. روش‌های منظم‌سازی (Regularization) با بهره‌گیری از تقارن
  • 40. آینده پژوهی در یادگیری ماشین هم‌وردا و هندسی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.