کتاب راهکارهای افزایش کارایی تحلیل داده با کتابخانه Koalas در محیط‌های محاسباتی مقیاس‌پذیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای افزایش کارایی تحلیل داده با کتابخانه Koalas در محیط‌های محاسباتی مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری در پلتفرم Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی اکوسیستم آپاچی اسپارک و جایگاه کتابخانه کوآلاس در تحلیل کلان‌داده
  • 2. معماری و ساختار داخلی کتابخانه کوآلاس برای یکپارچه‌سازی با پانداس
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش توزیع‌شده با کوآلاس
  • 4. مقایسه مفاهیم دیتافریم در پانداس و کوآلاس در محیط‌های مقیاس‌پذیر
  • 5. مدیریت حافظه و نحوه اجرای تنبل در کوآلاس
  • 6. تبدیل دیتافریم‌های پانداس به کوآلاس و ملاحظات انتقال داده
  • 7. کار با ساختار داده‌های سری و دیتافریم در مقیاس بزرگ
  • 8. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در دیتافریم‌های توزیع‌شده
  • 9. عملیات گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها در کوآلاس
  • 10. مدیریت مقادیر مفقود و پاکسازی داده‌ها در ابعاد کلان
  • 11. کار با داده‌های زمانی و سری‌های زمانی در محیط توزیع‌شده
  • 12. ادغام و اتصال دیتافریم‌ها با استفاده از متدهای Join و Merge
  • 13. استفاده از توابع مبتنی بر نگاشت و کاهش در کوآلاس
  • 14. اجرای توابع سفارشی پایتون با استفاده از apply و apply_batch
  • 15. کار با فرمت‌های فایل استاندارد پارکت و CSV در کلاسترها
  • 16. بهینه‌سازی عملیات خواندن و نوشتن داده در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 17. نحوه استفاده از SQL برای پرس‌وجو روی دیتافریم‌های کوآلاس
  • 18. مدیریت ایندکس‌ها و تاثیر آن بر کارایی پردازش‌های توزیع‌شده
  • 19. تجسم داده‌ها در محیط‌های مقیاس‌پذیر با کوآلاس
  • 20. شناسایی گلوگاه‌های عملکردی در پردازش‌های کوآلاس
  • 21. تکنیک‌های عیب‌یابی و مانیتورینگ در محیط Apache Spark
  • 22. مقایسه عملکرد کوآلاس با کتابخانه Dask در پردازش موازی
  • 23. استراتژی‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش کارایی
  • 24. مدیریت منابع و تنظیمات پارامترهای اسپارک برای کوآلاس
  • 25. یکپارچه‌سازی کوآلاس با مدل‌های یادگیری ماشین در PySpark
  • 26. تکنیک‌های مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین
  • 27. به‌کارگیری کوآلاس در محیط‌های ابری و کلاسترهای محلی
  • 28. امنیت در تبادل داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های پردازشی
  • 29. مدیریت استثناها و رفع خطا در کدهای توزیع‌شده
  • 30. ارائه گزارش نهایی و خروجی گرفتن از تحلیل‌های کلان‌داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.