کتاب آموزش جامع یادگیری ماشین با پایتون؛ از مبانی الگوریتمی تا پیاده‌سازی کاربردی در پروژه‌های مهندسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع یادگیری ماشین با پایتون؛ از مبانی الگوریتمی تا پیاده‌سازی کاربردی در پروژه‌های مهندسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 3. معرفی کتابخانه‌های پایه NumPy و Pandas در تحلیل داده
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های اطلاعاتی
  • 5. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های ورودی
  • 6. مفاهیم آماری پایه در یادگیری ماشین
  • 7. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی با Matplotlib و Seaborn
  • 8. آشنایی با الگوریتم رگرسیون خطی ساده
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون خطی چندگانه و تحلیل همبستگی
  • 10. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون و مفاهیم خطا
  • 11. آشنایی با الگوریتم رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 12. مفاهیم طبقه‌بندی باینری و چندکلاسه
  • 13. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 14. منحنی‌های ROC و AUC در تحلیل عملکرد مدل
  • 15. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی K-Nearest Neighbors
  • 16. پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب
  • 17. روش‌های هرس کردن درخت برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 18. مفاهیم پایه آنسامبل‌سازی و جنگل‌های تصادفی
  • 19. الگوریتم‌های تقویت گرادیان و کاربردهای آن
  • 20. روش ماشین بردار پشتیبان برای جداسازی داده‌ها
  • 21. کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-means
  • 23. روش‌های خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 25. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری مدل
  • 26. پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 27. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری عمیق در پایتون
  • 28. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در پروژه‌های مهندسی
  • 29. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از صحت مدل
  • 30. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد الگوریتم‌ها
  • 31. مقدمه‌ای بر استخراج ویژگی و مهندسی ویژگی‌ها
  • 32. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 33. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی با ابزارهای پایتون
  • 34. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 36. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 37. آشنایی با محیط‌های ابری برای پردازش داده‌های حجیم
  • 38. ساخت خط لوله داده برای پروژه‌های هوشمند
  • 39. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سامانه پیش‌بینی مبتنی بر داده
  • 40. اصول مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.