کتاب مبانی محاسباتی یادگیری ماشین: از نظریه تا الگوریتم‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی محاسباتی یادگیری ماشین: از نظریه تا الگوریتم‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و نظریه محاسبات

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی نظری محاسبات و جایگاه یادگیری ماشین
  • 2. مدل یادگیری احتمالی تعمیم‌یافته یا مدل پی‌ای‌سی
  • 3. مفهوم تعمیم‌پذیری و خطای یادگیری در نظریه محاسبات
  • 4. پیچیدگی محاسباتی در مسائل یادگیری
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری در فضای فرضیه‌های محدود
  • 6. توابع بولی و بازنمایی دانش در مدل‌های یادگیری
  • 7. حدود محاسباتی یادگیری و مسائل غیرقابل یادگیری
  • 8. تحلیل یادگیری بر اساس توزیع‌های احتمالی
  • 9. یادگیری در محیط‌های نویزی و خطاهای تصادفی
  • 10. مفهوم ابعاد وی‌سی و ظرفیت مدل‌های یادگیری
  • 11. ارتباط میان پیچیدگی الگوریتم و کارایی یادگیری
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری با منابع محاسباتی محدود
  • 13. نظریه بازی‌ها و یادگیری در سیستم‌های چندعاملی
  • 14. تکامل محاسباتی و نظریه یادگیری در سیستم‌های زنده
  • 15. مدل‌سازی تکاملی برای حل مسائل بهینه‌سازی
  • 16. الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر بهینه‌سازی محدب
  • 17. توابع هدف و نقش آن‌ها در همگرایی الگوریتم‌ها
  • 18. یادگیری نظارت‌شده و استنتاج آماری
  • 19. یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 20. یادگیری تقویتی در چارچوب نظریه تصمیم‌گیری
  • 21. شبکه‌های عصبی مصنوعی و مبانی پیوندگرایی
  • 22. معماری‌های نوین در یادگیری عمیق
  • 23. روش‌های کاهش ابعاد و استخراج ویژگی
  • 24. نظریه اطلاعات در فرایند یادگیری ماشین
  • 25. تخمین پارامترها و روش‌های بیشینه درست‌نمایی
  • 26. ارزیابی مدل‌ها و معیارهای دقت و صحت
  • 27. پیشگیری از بیش‌برازش در مدل‌های پیچیده
  • 28. کاربردهای یادگیری ماشین در پردازش سیگنال
  • 29. یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های کلان
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با معیارهای علمی
  • 31. امنیت الگوریتم‌ها و مقابله با حملات خصمانه
  • 32. آینده یادگیری ماشین و چالش‌های محاسباتی نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.