اکسپرس 24
کتاب آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه جستجوی هوشمند اشیاء با استفاده از Inference.js در محیط وب

کتاب آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه جستجوی هوشمند اشیاء با استفاده از Inference.js در محیط وب

تگ‌ها: Inference.js برنامه‌نویسی وب بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر در وب تشخیص اشیاء توسعه هوش مصنوعی هوش مصنوعی هوش مصنوعی در مرورگر یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه جستجوی هوشمند اشیاء با استفاده از Inference.js در محیط وب

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر در مرورگر (Computer Vision in Browser)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در مرورگر
  • 2. آشنایی با پلتفرم Inference.js و معماری بینایی ماشین در وب
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های پردازش تصویر
  • 4. مفاهیم پایه بینایی ماشین و تشخیص اشیاء
  • 5. آشنایی با مدل‌های یادگیری ماشین آماده و پیش‌آموزش‌دیده
  • 6. کار با کتابخانه TensorFlow.js در محیط مرورگر
  • 7. دریافت تصاویر از دوربین کاربر با استفاده از Web API
  • 8. پیش‌پردازش تصاویر در سمت کلاینت برای افزایش دقت مدل
  • 9. نحوه بارگذاری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط مرورگر
  • 10. درک مفاهیم استنباط یا Inference در مدل‌های بینایی ماشین
  • 11. طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های بینایی ماشین
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص اشیاء در لحظه
  • 13. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد در پردازش‌های سنگین مرورگر
  • 14. کار با کادرهای محدودکننده یا Bounding Boxes در نمایش نتایج
  • 15. توسعه منطق جستجوی هوشمند اشیاء در محیط وب
  • 16. پیاده‌سازی سیستم امتیازدهی در بازی‌های جستجوی اشیاء
  • 17. مدیریت رخدادها و تعامل کاربر با اشیاء شناسایی شده
  • 18. کار با بردارهای ویژگی و شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 19. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا در مرورگرهای موبایل
  • 20. چالش‌های نور و محیط در تشخیص دقیق اشیاء
  • 21. استفاده از WebGL برای شتاب‌دهی سخت‌افزاری پردازش تصویر
  • 22. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از دوربین در وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 23. اعتبارسنجی ورودی‌های مدل و جلوگیری از خطاهای احتمالی
  • 24. ساختار داده‌ها برای ذخیره و فراخوانی اشیاء شناسایی شده
  • 25. طراحی سناریوهای بازی جستجوی اشیاء برای کاربر
  • 26. پیاده‌سازی سیستم راهنما و بازخورد هوشمند به کاربر
  • 27. تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط مرورگر
  • 28. یکپارچه‌سازی رابط کاربری با هسته پردازشی Inference.js
  • 29. مدیریت وضعیت‌های مختلف اپلیکیشن در طول فرآیند جستجو
  • 30. آشنایی با فرمت‌های استاندارد مدل‌های هوش مصنوعی در وب
  • 31. بهینه‌سازی زمان بارگذاری مدل‌های سنگین
  • 32. روش‌های افزایش دقت تشخیص در شرایط محیطی مختلف
  • 33. ارائه نتایج به صورت بلادرنگ و تعاملی
  • 34. مستندسازی و استقرار پروژه در وب‌سرورهای داخلی
  • 35. اصول طراحی تجربه کاربری برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 36. بررسی محدودیت‌های مرورگر در اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 37. توسعه قابلیت‌های شخصی‌سازی برای اشیاء مورد جستجو
  • 38. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی و مجوزهای دوربین مطابق استانداردها
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل در دستگاه‌های با توان پردازشی پایین
  • 40. توسعه پروژه‌های کاربردی با استفاده از Inference.js در دنیای واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.