اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری آمازون (AWS)

کتاب مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری آمازون (AWS)

تگ‌ها: AWS آمازون وب سرویس تحلیل داده رایانش ابری علوم داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین در AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با پلتفرم آمازون وب سرویسز در حوزه داده
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 4. چرخه حیات پروژه‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 5. آشنایی با سرویس آمازون سِیج‌میکر
  • 6. آماده‌سازی محیط کاری در کنسول مدیریت AWS
  • 7. مدیریت داده‌ها و ذخیره‌سازی در آمازون اس‌تری
  • 8. مفاهیم تحلیل داده‌های کلان و پیش‌پردازش اطلاعات
  • 9. پاک‌سازی و نرمال‌سازی داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 10. انتخاب ویژگی‌های کلیدی در مجموعه‌داده‌ها
  • 11. مبانی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون
  • 12. یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 13. مفاهیم یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل‌ها و معیارهای دقت
  • 15. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در سرویس سِیج‌میکر
  • 17. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود کارایی مدل
  • 18. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی
  • 19. مدیریت نقاط پایانی برای استنتاج بلادرنگ
  • 20. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی پیش‌ساخته AWS
  • 21. استفاده از سرویس آمازون رکوگنیشن برای تحلیل تصویر
  • 22. به‌کارگیری سرویس آمازون کامپرهند برای تحلیل متن
  • 23. مفاهیم اولیه یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 24. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری ماشین در AWS
  • 25. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پروژه‌های ابری
  • 26. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌های کاربری با آی‌اِی‌ام
  • 27. نظارت بر عملکرد مدل‌ها با سرویس کلاود‌واچ
  • 28. بهینه‌سازی هزینه‌های رایانش در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 29. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار یادگیری ماشین
  • 30. استفاده از نوت‌بوک‌های ژوپیتر در محیط ابری
  • 31. تحلیل داده‌های حجیم با سرویس آمازون آتنا
  • 32. مفاهیم یادگیری تقویتی در بسترهای ابری
  • 33. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 34. رعایت استانداردهای بومی در تحلیل داده‌های کلان
  • 35. بررسی مطالعات موردی در کاربردهای صنعتی یادگیری ماشین
  • 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با برنامه‌های کاربردی
  • 37. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های مستقر شده
  • 38. مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های کلان
  • 39. استفاده از راهکارهای ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 40. حل مسائل دنیای واقعی با ابزارهای یادگیری ماشین آمازون

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.