کتاب معماری و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): از مفاهیم تا پیاده‌سازی کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): از مفاهیم تا پیاده‌سازی کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی در عصر حاضر
  • 2. تاریخچه تحول مدل‌های زبانی از روش‌های آماری تا یادگیری عمیق
  • 3. مفاهیم پایه در شبکه عصبی مصنوعی و پرسپترون
  • 4. معماری ترنسفورمر و مفهوم مکانیزم توجه
  • 5. سازوکار توجه به خود در پردازش زبان طبیعی
  • 6. رمزگذار و رمزگشا در معماری مدل‌های زبانی
  • 7. نحوه نمایش متن و مفاهیم برداری در فضای چندبعدی
  • 8. فرآیند پیش‌پردازش متن و توکن‌سازی در مدل‌های زبانی
  • 9. تفاوت مدل‌های زبانی رمزگذار محور و رمزگشا محور
  • 10. مراحل پیش‌آموزش مدل‌های زبانی در مقیاس بزرگ
  • 11. نقش داده‌های متنی حجیم در یادگیری الگوهای زبانی
  • 12. مفهوم پارامترها و اهمیت مقیاس‌پذیری در مدل‌ها
  • 13. تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای تخصصی
  • 14. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 15. روش‌های بهینه‌سازی مدل برای کاهش مصرف منابع
  • 16. استراتژی‌های استنتاج و تولید متن در مدل‌های زبانی
  • 17. مهندسی پرامپت و اصول تعامل بهینه با مدل
  • 18. تکنیک‌های زنجیره تفکر در بهبود پاسخ‌دهی مدل
  • 19. روش‌های کاهش توهم و افزایش دقت در پاسخ‌ها
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
  • 21. مبانی یادگیری ماشین بدون نظارت در استخراج ویژگی
  • 22. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون فارسی و چالش‌های آن
  • 23. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی کوچک برای محیط‌های محلی
  • 24. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 25. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های فرهنگی و دینی
  • 26. کاربرد مدل‌های زبانی در اتوماسیون اداری و سازمانی
  • 27. استفاده از مدل‌های زبانی در سامانه‌های آموزشی و پژوهشی
  • 28. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
  • 29. تجمیع مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده ساختاریافته
  • 30. روش‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با مدل‌های زبانی
  • 31. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل و خلاصه‌سازی متون تخصصی
  • 32. استفاده از مدل‌های زبانی در ابزارهای برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار
  • 33. چالش‌های بومی‌سازی و مدل‌سازی زبان‌های محلی
  • 34. بررسی زیرساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای پردازش مدل‌ها
  • 35. نقش پردازنده‌های گرافیکی در سرعت آموزش و استنتاج
  • 36. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در صنایع استراتژیک کشور
  • 37. چشم‌انداز توسعه مدل‌های زبانی ملی و مستقل
  • 38. روش‌های استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری امن
  • 39. مانیتورینگ و مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی
  • 40. ترکیب مدل‌های زبانی با ابزارهای بینایی ماشین
  • 41. مفاهیم مدل‌های چندوجهی در تحلیل همزمان متن و تصویر
  • 42. راهکارهای مقابله با سوگیری‌های فرهنگی در مدل‌های زبانی
  • 43. نقش هوش مصنوعی در ارتقای بهره‌وری در بخش خدمات عمومی
  • 44. بررسی تطبیقی مدل‌های زبانی متن‌باز و تجاری
  • 45. اصول مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 46. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی فناوری‌های نوین هوش مصنوعی
  • 47. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 48. روش‌های یادگیری نیمه‌نظارتی در کاهش نیاز به داده‌های برچسب‌دار
  • 49. ارتقای دقت مدل‌های تخصصی با استفاده از دانش متخصصان انسانی
  • 50. مسیر یادگیری و توسعه مهارت‌های تخصصی در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.