اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی توسعه برنامه‌های هوشمند و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از APIهای استاندارد

کتاب آموزش کاربردی توسعه برنامه‌های هوشمند و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از APIهای استاندارد

تگ‌ها: API هوش مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی هوشمند بهینه‌سازی مدل‌های زبانی پردازش زبان طبیعی توسعه دهنده OpenAI توسعه نرم‌افزار مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی توسعه برنامه‌های هوشمند و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از APIهای استاندارد

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با ساختار و عملکرد مدل‌های زبانی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای هوش مصنوعی
  • 4. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در APIها
  • 5. ارسال اولین درخواست به مدل‌های زبانی
  • 6. درک مفهوم توکن و مدیریت هزینه‌ها در API
  • 7. اصول مهندسی پرامپت برای پاسخ‌های دقیق‌تر
  • 8. استفاده از سیستم پیام برای تعامل با مدل
  • 9. تنظیم پارامترهای مدل مانند دما و احتمال
  • 10. پیاده‌سازی حافظه در گفتگو با مدل‌های زبانی
  • 11. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن‌های نامنظم
  • 12. دسته‌بندی و تحلیل محتوا با استفاده از هوش مصنوعی
  • 13. خلاصه‌سازی متون طولانی با مدل‌های زبانی
  • 14. تولید محتوای متنی خلاقانه و تخصصی
  • 15. کاربرد هوش مصنوعی در ترجمه و ویرایش متون
  • 16. آشنایی با مفهوم تعبیه‌سازی یا Embedding
  • 17. ذخیره‌سازی و بازیابی برداری داده‌ها
  • 18. جستجوی معنایی در پایگاه داده‌های برداری
  • 19. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد شخصی
  • 20. ایجاد سیستم‌های پاسخگویی مبتنی بر دانش سازمانی
  • 21. مبانی پیاده‌سازی RAG برای افزایش دقت مدل
  • 22. بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از متون مرجع
  • 23. مدیریت خطاهای رایج در فراخوانی API
  • 24. استفاده از ابزارهای جانبی و فراخوانی توابع
  • 25. طراحی رابط کاربری برای برنامه‌های هوشمند
  • 26. امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی
  • 27. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای تنظیم دقیق یا Fine-Tuning
  • 28. آماده‌سازی مجموعه داده برای آموزش مدل
  • 29. قالب‌بندی استاندارد داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 30. فرایند بارگذاری داده‌های آموزشی در پلتفرم
  • 31. نظارت بر آموزش و ارزیابی عملکرد مدل
  • 32. استفاده از مدل‌های شخصی‌سازی شده در برنامه‌ها
  • 33. بهینه‌سازی مدل‌های کوچک برای کاربردهای خاص
  • 34. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 35. روش‌های تست و ارزیابی کیفیت خروجی مدل
  • 36. مدیریت نسخه و نسخه‌بندی مدل‌های بهینه‌شده
  • 37. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در محیط‌های ابری
  • 38. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخگویی مدل
  • 39. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی
  • 40. تولید کدهای برنامه‌نویسی به کمک هوش مصنوعی
  • 41. مستندسازی و گزارش‌گیری از عملکرد مدل
  • 42. استراتژی‌های استقرار برنامه‌های هوشمند در مقیاس بالا
  • 43. مانیتورینگ و تحلیل رفتار مدل در محیط عملیاتی
  • 44. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 45. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 46. تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده سنتی
  • 47. بررسی آینده و روندهای هوش مصنوعی در صنعت داخلی
  • 48. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.