اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از vLLM، PyTorch و Kubernetes

کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از vLLM، PyTorch و Kubernetes

تگ‌ها: PyTorch vLLM پردازش ابری پیاده‌سازی مدل‌های زبانی زیرساخت هوش مصنوعی کوبرنتیز مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از vLLM، PyTorch و Kubernetes

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: زیرساخت‌های هوش مصنوعی و پردازش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با اکوسیستم متن‌باز هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه PyTorch
  • 4. مدیریت کتابخانه‌ها و وابستگی‌های نرم‌افزاری هوش مصنوعی
  • 5. مفاهیم پایه و معماری vLLM برای استنتاج بهینه
  • 6. بررسی سازوکار PagedAttention در افزایش کارایی مدل
  • 7. آماده‌سازی مدل‌های زبانی برای استقرار در محیط عملیاتی
  • 8. بهینه‌سازی حافظه گرافیکی در پردازش مدل‌های بزرگ
  • 9. آشنایی با مفاهیم پایه کانتینرسازی و داکر
  • 10. نوشتن داکرفایل برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 11. مدیریت تصاویر کانتینر در مخازن امن داخلی
  • 12. مبانی کوبرنتیز و نقش آن در مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی
  • 13. تعریف Podها و سرویس‌ها برای استقرار مدل
  • 14. مدیریت منابع سخت‌افزاری و اختصاص GPU در کوبرنتیز
  • 15. استقرار مدل‌های زبانی با استفاده از vLLM در کوبرنتیز
  • 16. مدیریت تنظیمات و اسرار در محیط کوبرنتیز
  • 17. استفاده از Ingress برای مدیریت ترافیک مدل‌های زبانی
  • 18. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 19. کاربرد Prometheus و Grafana در پایش عملکرد مدل
  • 20. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 21. استفاده از تکنیک‌های Quantization برای کاهش حجم مدل
  • 22. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل در محیط عملیاتی
  • 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خودکار در کلاستر
  • 24. مقیاس‌پذیری افقی خودکار در سرویس‌های استنتاج
  • 25. امن‌سازی ارتباطات در کلاستر کوبرنتیز
  • 26. مدیریت سطوح دسترسی و کنترل دسترسی مبتنی بر نقش
  • 27. بررسی چالش‌های استقرار مدل در محیط‌های توزیع‌شده
  • 28. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سرورهای پردازشی
  • 29. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌ساز در PyTorch
  • 30. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های مستقر شده
  • 31. ایجاد خط لوله استقرار خودکار برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. حل چالش‌های متداول در اجرای vLLM بر روی کوبرنتیز
  • 33. استفاده از ذخیره‌سازهای دائمی برای بارگذاری مدل‌ها
  • 34. بررسی استانداردهای کدنویسی تمیز در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 35. مستندسازی فنی و گزارش‌گیری از عملکرد مدل
  • 36. تطبیق راهکارهای ابری با الزامات امنیتی شبکه داخلی
  • 37. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در سرویس‌های توزیع‌شده
  • 38. به‌روزرسانی مدل‌ها بدون قطعی سرویس
  • 39. نتیجه‌گیری و مسیرهای آینده در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.