اکسپرس 24
کتاب طراحی داده‌محور برای سیستم‌های هوشمند و محاسبات احتمالی

کتاب طراحی داده‌محور برای سیستم‌های هوشمند و محاسبات احتمالی

تگ‌ها: Data-oriented Design Differentiable Programming Probabilistic Programming برنامه‌نویسی احتمالات‌محور برنامه‌نویسی علمی ساختار داده‌های بهینه طراحی داده‌محور محاسبات مشتق‌پذیر مهندسی نرم‌افزار پیشرفته هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی داده‌محور برای سیستم‌های هوشمند و محاسبات احتمالی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و محاسبات پیشرفته

موضوع میانی: بهینه‌سازی ساختار داده‌ها در برنامه‌نویسی علمی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی طراحی داده‌محور و معماری حافظه در سیستم‌های هوشمند
  • 2. تفاوت رویکرد شیءگرا و داده‌محور در پردازش داده‌های حجیم
  • 3. مدیریت چیدمان داده‌ها در حافظه برای افزایش کارایی کش پردازنده
  • 4. اصول Locality of Reference در الگوریتم‌های محاسباتی
  • 5. تحلیل ساختار داده‌های تخت و تأثیر آن بر سرعت اجرای برنامه‌ها
  • 6. مدیریت حافظه در زبان‌های برنامه‌نویسی سطح بالا برای کاربردهای علمی
  • 7. ساختارهای داده‌محور برای مدل‌سازی توزیع‌های احتمالی
  • 8. بهینه‌سازی آرایه‌ها در محاسبات ماتریسی پیشرفته
  • 9. مدیریت جریان داده در سیستم‌های پردازش موازی
  • 10. طراحی ساختارهای داده برای الگوریتم‌های دیفرانسیل‌پذیر
  • 11. مبانی محاسبات احتمالی و مدل‌سازی عدم قطعیت در نرم‌افزار
  • 12. پیاده‌سازی توابع هدف در بهینه‌سازی محاسباتی
  • 13. استفاده از حافظه نهان برای تسریع عملیات محاسبات برداری
  • 14. تکنیک‌های کاهش سربار حافظه در برنامه‌نویسی علمی
  • 15. مدیریت داده‌های حجیم در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 16. ساختارهای داده غیرمتمرکز برای توابع مشتق‌پذیر
  • 17. بهینه‌سازی دسترسی به داده در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 18. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی داده‌محور
  • 19. تکنیک‌های انتزاع داده بدون افت کارایی در سیستم‌های پیچیده
  • 20. شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی با رویکرد داده‌محور
  • 21. مدیریت پایداری داده‌ها در محاسبات عددی با دقت بالا
  • 22. الگوریتم‌های بهینه‌سازی در فضای داده‌های ساختاریافته
  • 23. پیاده‌سازی ساختارهای داده پویا برای مدل‌های احتمالی
  • 24. تحلیل پیچیدگی زمانی و حافظه در سیستم‌های هوشمند
  • 25. استفاده از چندریختی داده‌محور در سیستم‌های محاسباتی
  • 26. بررسی معماری سیستم‌های پردازش توزیع‌شده با رویکرد داده‌محور
  • 27. استانداردهای کدنویسی برای بهینه‌سازی توان پردازشی
  • 28. مدل‌سازی احتمالی در سیستم‌های تصمیم‌گیر هوشمند
  • 29. تکنیک‌های بازآرایی داده برای جلوگیری از اتلاف حافظه
  • 30. بهینه‌سازی عملیات ضرب ماتریس در بسترهای محاسباتی
  • 31. روش‌های پیاده‌سازی اتوماتیک مشتق‌گیری (Automatic Differentiation)
  • 32. طراحی ساختار برای داده‌های حجیم در پردازش سیگنال
  • 33. اصول طراحی ماژولار در سیستم‌های محاسبات علمی
  • 34. تکنیک‌های پروفایلینگ حافظه برای شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 35. مدیریت داده‌های متغیر در مدل‌های احتمالاتی پیچیده
  • 36. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو با بهره‌گیری از ساختار داده‌محور
  • 37. استراتژی‌های موازی‌سازی در برنامه‌نویسی داده‌محور
  • 38. مدیریت چرخه‌ی حیات داده‌ها در سیستم‌های هوشمند بزرگ‌مقیاس
  • 39. بهینه‌سازی مدل‌های آماری با استفاده از ساختارهای داده‌ای بهینه
  • 40. ارزیابی عملکرد سیستم‌های محاسباتی در محیط‌های عملیاتی
  • 41. اصول کدنویسی پاک و کارآمد در پروژه‌های علمی
  • 42. تلفیق مدل‌های احتمالی با ساختارهای داده‌محور
  • 43. رویکردهای نوین در معماری نرم‌افزارهای محاسباتی
  • 44. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده برای افزایش نرخ انتقال در پردازنده
  • 45. پیاده‌سازی ساختارهای داده تخصصی برای شبیه‌سازی‌های علمی
  • 46. بررسی تأثیر چیدمان حافظه بر الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 47. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در سیستم‌های هوشمند محاسباتی
  • 48. بهینه‌سازی مصرف انرژی در الگوریتم‌های محاسباتی سنگین
  • 49. روش‌های تست و اعتبارسنجی نرم‌افزارهای علمی داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.