کتاب بهینه‌سازی هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود: رویکرد یکپارچه در طراحی و فشرده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین برای اجرا در سخت‌افزارهای محدود: رویکرد یکپارچه در طراحی و فشرده‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: یادگیری ماشین در سامانه‌های نهفته و اینترنت اشیاء (TinyML & Embedded AI)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در سامانه‌های نهفته و اینترنت اشیاء
  • 2. معرفی محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش‌های لبه
  • 3. ساختار و معماری میکروکنترلرها برای اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. آشنایی با پلتفرم‌های سخت‌افزاری کم‌مصرف و حسگرها
  • 5. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 6. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های سنگین در حافظه‌های محدود
  • 7. اصول بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای سیستم‌های نهفته
  • 8. روش‌های کاهش ابعاد مدل و فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 9. تکنیک کوانتایزاسیون در شبکه‌های عصبی و تاثیر آن بر دقت
  • 10. بررسی الگوریتم‌های هرس کردن برای کاهش پارامترهای مدل
  • 11. بهینه‌سازی فضای طراحی در مدل‌های هوشمند
  • 12. تلفیق روش‌های فشرده‌سازی و طراحی معماری بهینه
  • 13. نقش سخت‌افزار در شتاب‌دهی به محاسبات یادگیری ماشین
  • 14. مدیریت توان مصرفی در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 15. بررسی ابزارهای توسعه و کتابخانه‌های تخصصی TinyML
  • 16. پیش‌پردازش داده‌ها در لبه شبکه برای کاهش بار پردازشی
  • 17. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی سبک در سخت‌افزارهای محدود
  • 18. بهینه‌سازی توابع فعال‌ساز و لایه‌های شبکه برای سخت‌افزار
  • 19. تکنیک‌های تقطیر دانش برای انتقال یادگیری به مدل‌های کوچک
  • 20. بررسی دقت در برابر سرعت در مدل‌های بهینه‌سازی شده
  • 21. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین روی بردهای توسعه میکروکنترلر
  • 22. ارزیابی عملکرد مدل در شرایط دنیای واقعی
  • 23. روش‌های عیب‌یابی و رفع اشکال در سیستم‌های هوشمند نهفته
  • 24. امنیت در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء
  • 25. اخلاق در توسعه فناوری‌های هوشمند و حریم خصوصی داده‌ها
  • 26. کاربرد یادگیری ماشین در پایش سلامت و محیط زیست
  • 27. بهینه‌سازی سیستم‌های نهفته در کاربردهای صنعتی و کشاورزی
  • 28. تکنیک‌های یادگیری آنلاین و تطبیقی در میکروکنترلرها
  • 29. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای کم‌مصرف
  • 30. پروژه عملی: طراحی و استقرار یک مدل بهینه‌شده روی سخت‌افزار هدف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.