اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی سامانه‌های تشخیص متن در تصاویر با استفاده از PyTorch و شبکه‌های عصبی ترکیبی (CRNN)

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی سامانه‌های تشخیص متن در تصاویر با استفاده از PyTorch و شبکه‌های عصبی ترکیبی (CRNN)

تگ‌ها: OCR PyTorch بینایی ماشین پایتورچ پردازش تصویر شبکه عصبی شناسایی کپچا هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی سامانه‌های تشخیص متن در تصاویر با استفاده از PyTorch و شبکه‌های عصبی ترکیبی (CRNN)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر (Computer Vision & Image Processing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی بینایی ماشین و پیش‌پردازش تصاویر دیجیتال
  • 2. آشنایی با کتابخانه پایتورچ برای پردازش تصویر
  • 3. ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تشخیص الگو
  • 4. مفاهیم پایه در بازشناسی نویسه‌ها و متون
  • 5. روش‌های آماده‌سازی و استانداردسازی مجموعه داده‌های تصویری
  • 6. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌های تشخیص کپچا
  • 7. تکنیک‌های نرمال‌سازی و افزایش داده در پردازش تصویر
  • 8. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای استخراج ویژگی‌های متنی
  • 9. مفهوم شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن در توالی‌یابی متن
  • 10. ترکیب شبکه‌های کانولوشنی و بازگشتی در مدل CRNN
  • 11. بررسی تابع هزینه اتصال زمانی (CTC Loss) در بازشناسی متون
  • 12. پیاده‌سازی لایه استخراج ویژگی با معماری‌های بهینه
  • 13. پیاده‌سازی لایه توالی‌ساز (Sequence Modeling) با استفاده از LSTM
  • 14. اتصال لایه‌های استخراج ویژگی به لایه‌های بازگشتی
  • 15. آماده‌سازی خروجی مدل برای تابع CTC Loss
  • 16. مدیریت دیکشنری نویسه‌ها و نگاشت به بردارهای عددی
  • 17. تعریف کلاس‌های مدل در پایتورچ برای شبکه CRNN
  • 18. نحوه بارگذاری و پیش‌پردازش دسته‌ای (Batching) تصاویر
  • 19. طراحی حلقه آموزش مدل و تنظیم ابرپارامترها
  • 20. روش‌های ارزیابی دقت مدل در تشخیص متون تصویری
  • 21. بهینه‌سازی نرخ یادگیری و توابع بهینه‌ساز در پایتورچ
  • 22. مدیریت حافظه کارت گرافیک در فرآیند آموزش شبکه‌های عمیق
  • 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های بینایی
  • 24. استخراج خروجی نهایی و رمزگشایی توالی‌های متنی
  • 25. استفاده از الگوریتم جستجوی پرتو (Beam Search) برای بهبود دقت
  • 26. پیاده‌سازی سیستم پیش‌بینی زنده بر روی تصاویر جدید
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل در شرایط نویز و تاری تصاویر
  • 28. بهینه‌سازی مدل برای افزایش سرعت استنتاج
  • 29. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش دیده
  • 30. کاربردهای عملی بینایی ماشین در سامانه‌های احراز اصالت
  • 31. ملاحظات امنیتی و اخلاقی در توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 32. مستندسازی و ارائه نتایج پروژه تشخیص متن
  • 33. روش‌های ارتقای دقت مدل با استفاده از معماری‌های پیشرفته‌تر
  • 34. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ترکیبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.