اکسپرس 24
کتاب اتوماسیون و صنعتی‌سازی یادگیری ماشین در کشف و توسعه داروهای نوین

کتاب اتوماسیون و صنعتی‌سازی یادگیری ماشین در کشف و توسعه داروهای نوین

تگ‌ها: اتوماسیون فرآیندهای دارویی بیوانفورماتیک محاسباتی تحلیل داده‌های دارویی توسعه داروهای نوین داده‌کاوی در علوم زیستی صنعتی‌سازی یادگیری ماشین کشف دارو با هوش مصنوعی مدل‌سازی مولکولی هوش مصنوعی در پزشکی یادگیری ماشین در داروسازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون و صنعتی‌سازی یادگیری ماشین در کشف و توسعه داروهای نوین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های زیستی

موضوع میانی: بهینه‌سازی فرآیندهای محاسباتی در علوم دارویی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و ضرورت‌های اتوماسیون در فرآیند کشف دارو
  • 2. چرخه حیات داده‌های زیستی در پروژه‌های داروسازی
  • 3. معماری سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس صنعتی
  • 4. استانداردسازی داده‌های آزمایشگاهی برای پردازش خودکار
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های ساختار شیمیایی
  • 6. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های حجیم زیستی در بانک‌های اطلاعاتی
  • 7. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های داده با استفاده از ابزارهای اتوماسیون
  • 8. مهندسی ویژگی‌های مولکولی برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. انتخاب و ارزیابی توصیف‌گرهای شیمیایی در محیط‌های محاسباتی
  • 10. طراحی مدل‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی خواص فارماکولوژیک
  • 11. آموزش توزیع‌شده مدل‌های هوش مصنوعی بر روی خوشه‌های محاسباتی
  • 12. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های کشف دارو
  • 13. استفاده از یادگیری انتقالی برای تسریع در غربالگری مجازی
  • 14. مدیریت نسخه و کنترل کیفیت در گردش‌کارهای یادگیری ماشین
  • 15. خودکارسازی ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 16. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با پایگاه‌های داده مولکولی
  • 17. به‌کارگیری یادگیری فعال برای بهینه‌سازی کتابخانه‌های ترکیبات شیمیایی
  • 18. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در طراحی مولکول‌های جدید
  • 19. مدل‌سازی برهم‌کنش‌های پروتئین-لیگاند با روش‌های محاسباتی
  • 20. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی در مقیاس صنعتی
  • 21. ارزیابی سمیت داروها با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 22. شناسایی اهداف زیستی نوین با تحلیل شبکه‌های بیولوژیک
  • 23. بهینه‌سازی مسیرهای سنتز شیمیایی با روش‌های یادگیری ماشین
  • 24. پیاده‌سازی محیط‌های عملیاتی برای استقرار مدل‌ها در آزمایشگاه
  • 25. مانیتورینگ و بازآموزی خودکار مدل‌ها در طول زمان
  • 26. مدیریت ریسک و تضمین کیفیت در خروجی‌های محاسباتی
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت استانداردهای علمی داروسازی
  • 28. تطبیق خروجی‌های محاسباتی با مقررات سازمان غذا و دارو
  • 29. زیرساخت‌های ابری و محاسبات سریع در تحقیقات دارویی
  • 30. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی اتوماسیون هوشمند
  • 31. مستندسازی خودکار گردش‌کارهای توسعه دارو
  • 32. بهره‌گیری از یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مولکولی
  • 33. تجزیه و تحلیل داده‌های حاصل از غربالگری با توان بالا
  • 34. یکپارچه‌سازی داده‌های اومیکس با مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. استراتژی‌های کاهش خطا در پیش‌بینی‌های مدل
  • 36. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌یار در تیم‌های تحقیق و توسعه
  • 37. امنیت داده‌های حساس دارویی در فرآیندهای اتوماسیون
  • 38. تحلیل هزینه-فایده پیاده‌سازی اتوماسیون در داروسازی
  • 39. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در توسعه داروهای نوین
  • 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی خودکار از نتایج مدل‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.