کتاب جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی در تجهیزات هوشمند و اینترنت اشیا (IoT)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی هوش مصنوعی در تجهیزات هوشمند و اینترنت اشیا (IoT)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: پردازش لبه (Edge Computing) و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پردازش لبه در اینترنت اشیا
  • 2. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر لبه
  • 3. تفاوت‌های کلیدی پردازش ابری و پردازش لبه
  • 4. مزایای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در لبه شبکه
  • 5. آشنایی با سخت‌افزارهای پردازشی در تجهیزات هوشمند
  • 6. بررسی میکروکنترلرها و پردازنده‌های بهینه برای هوش مصنوعی
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تجهیزات کوچک
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها در لبه شبکه برای کاهش پهنای باند
  • 9. الگوریتم‌های سبک‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 10. فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا روی سخت‌افزارهای محدود
  • 11. کوانتیزاسیون مدل‌های عصبی جهت بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 12. هرس کردن شبکه‌های عصبی برای افزایش سرعت اجرا
  • 13. معرفی پلتفرم‌های نرم‌افزاری اجرای هوش مصنوعی در لبه
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از TensorFlow Lite
  • 15. کار با ابزارهای توسعه هوش مصنوعی لبه در محیط‌های صنعتی
  • 16. جمع‌آوری و مدیریت داده‌های سنسوری در تجهیزات IoT
  • 17. روش‌های یادگیری نظارت‌شده در محیط‌های بلادرنگ
  • 18. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص ناهنجاری تجهیزات صنعتی
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین در دوربین‌های هوشمند
  • 20. پردازش سیگنال‌های صوتی در تجهیزات لبه
  • 21. تحلیل داده‌های سری زمانی در دستگاه‌های اینترنت اشیا
  • 22. امنیت در شبکه‌های هوشمند و اینترنت اشیا
  • 23. روش‌های حفاظت از داده‌ها در پردازش لبه
  • 24. پیاده‌سازی پروتکل‌های ارتباطی ایمن در تجهیزات هوشمند
  • 25. مدیریت توان مصرفی در دستگاه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 26. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های هوش مصنوعی در لبه
  • 27. یکپارچه‌سازی حسگرهای هوشمند با پردازنده‌های محلی
  • 28. طراحی سیستم‌های تصمیم‌گیر خودکار در تجهیزات هوشمند
  • 29. بررسی چالش‌های تأخیر در سیستم‌های بلادرنگ
  • 30. بهینه‌سازی حافظه در اجرای الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 31. مبانی یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی در لبه
  • 32. شبیه‌سازی محیط‌های اینترنت اشیا برای تست مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت هوشمند ساختمان
  • 34. نقش پردازش لبه در مدیریت بهینه انرژی در تجهیزات
  • 35. هوش مصنوعی در کشاورزی هوشمند و پایش مزارع
  • 36. به‌کارگیری یادگیری ماشین در تجهیزات پایش سلامت
  • 37. تست و عیب‌یابی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط واقعی
  • 38. مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی پروژه‌های اینترنت اشیا
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در شرایط محدودیت سخت‌افزاری
  • 40. ارائه راهکارهای بومی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.