کتاب آموزش جامع توسعه و مدیریت پروژه‌های یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch Lightning و Weights & Biases

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه و مدیریت پروژه‌های یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch Lightning و Weights & Biases

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بهینه‌سازی و مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و نقش چارچوب‌های مدیریت پروژه
  • 2. معماری مدل‌های عصبی با استفاده از PyTorch
  • 3. اصول ساختاردهی به کدهای یادگیری عمیق
  • 4. مقدمه‌ای بر PyTorch Lightning و مزایای جداسازی منطق از مهندسی
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 6. کار با LightningModule برای تعریف ساختار مدل
  • 7. مدیریت داده‌ها و DataLoader در اکوسیستم Lightning
  • 8. چرخه‌ی حیات آموزش مدل در PyTorch Lightning
  • 9. مفهوم Trainer و شخصی‌سازی فرآیند آموزش
  • 10. مانیتورینگ و ثبت آزمایش‌ها با Weights and Biases
  • 11. ردیابی هایپرپارامترها و تنظیم دقیق مدل
  • 12. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها در W&B
  • 13. تجسم نمودارهای عملکردی و تحلیل منحنی‌های یادگیری
  • 14. استفاده از Callbacks برای خودکارسازی فرآیند آموزش
  • 15. پیاده‌سازی Early Stopping برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 16. ذخیره‌سازی و مدیریت نقاط بازرسی (Checkpointing)
  • 17. مانیتورینگ منابع سخت‌افزاری و مصرف حافظه گرافیکی
  • 18. استفاده از Logging برای ثبت معیارهای ارزیابی در لحظه
  • 19. ارزیابی مدل و گزارش‌دهی نتایج در داشبورد W&B
  • 20. بهینه‌سازی توزیع‌شده مدل روی چند پردازنده گرافیکی
  • 21. استفاده از Precision برای افزایش سرعت آموزش و کاهش مصرف حافظه
  • 22. مدیریت پروژه‌های بزرگ با چندین مدل و آزمایش
  • 23. تکنیک‌های رفع خطا و دیباگ کردن مدل‌های یادگیری عمیق
  • 24. استفاده از پروفایلرها برای شناسایی گلوگاه‌های پردازشی
  • 25. پیاده‌سازی آزمایش‌های مقایسه‌ای برای انتخاب بهترین مدل
  • 26. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی در محیط کاری
  • 27. روش‌های استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط‌های عملیاتی
  • 28. تلفیق PyTorch Lightning با سایر ابزارهای اکوسیستم پایتون
  • 29. بهینه‌سازی معماری مدل برای کاربردهای صنعتی
  • 30. اخلاق و امنیت در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. طراحی سیستم‌های خودکار برای بازآموزی مدل‌ها
  • 32. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل از تحقیق تا تولید
  • 33. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 34. گزارش‌دهی مدیریتی و ارائه نتایج پروژه‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.