اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم کوب‌فلو (Kubeflow)

کتاب راهنمای جامع عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم کوب‌فلو (Kubeflow)

تگ‌ها: Kubeflow پردازش ابری پلتفرم کوبرنتیز زیرساخت ابری عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی کوب‌فلو ماشین لرنینگ مدیریت چرخه‌ حیات مدل هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع عملیاتی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پلتفرم کوب‌فلو (Kubeflow)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و ضرورت استفاده از کوبرنتیز در هوش مصنوعی
  • 2. معماری پلتفرم کوب‌فلو و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی کوب‌فلو در محیط‌های ابری و محلی
  • 4. آشنایی با واسط کاربری (Dashboard) کوب‌فلو و مدیریت منابع
  • 5. مفاهیم پایه نوت‌بوک‌های تعاملی در کوب‌فلو
  • 6. مدیریت محیط‌های توسعه با استفاده از Jupyter Notebooks
  • 7. آشنایی با مفاهیم کانتینر‌سازی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. کار با تصاویر داکر (Docker Images) در اکوسیستم کوب‌فلو
  • 9. مدیریت مخازن داده و دسترسی به فایل‌سیستم‌های توزیع‌شده
  • 10. آشنایی با مفهوم خط لوله (Pipeline) در یادگیری ماشین
  • 11. طراحی اولین خط لوله یادگیری ماشین با Kubeflow Pipelines
  • 12. مدیریت نسخه‌ها و پارامترها در خط لوله‌های هوش مصنوعی
  • 13. استفاده از مؤلفه‌های آماده (Reusable Components) در خط لوله‌ها
  • 14. پیش‌پردازش داده‌ها در مقیاس بزرگ با استفاده از مؤلفه‌های کوب‌فلو
  • 15. آموزش توزیع‌شده مدل‌های یادگیری عمیق در کلاستر
  • 16. استفاده از Katib برای بهینه‌سازی فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 17. استراتژی‌های جستجوی خودکار برای بهبود دقت مدل
  • 18. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها با استفاده از Kubeflow Metadata
  • 19. ردیابی و نسخه‌گذاری آزمایش‌ها در محیط کوب‌فلو
  • 20. معرفی KServe برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. پیکربندی سرویس‌های استنتاج (Inference Services) در کوب‌فلو
  • 22. مدیریت ترافیک و مقیاس‌پذیری خودکار مدل‌های مستقر شده
  • 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 24. امنیت در کوب‌فلو و مدیریت دسترسی‌های مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 25. یکپارچه‌سازی کوب‌فلو با سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری
  • 26. کاربرد کوب‌فلو در پردازش متن و داده‌های حجیم
  • 27. مدیریت خطاهای رایج در اجرای خط لوله‌ها
  • 28. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در کلاسترهای کوبرنتیز
  • 29. اتوماسیون استقرار (CI/CD) برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین در کوب‌فلو
  • 31. بررسی موارد کاربرد در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 32. استفاده از ابزارهای تحلیل خطا در مدل‌های مستقر شده
  • 33. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف با ابزارهای داخلی کوب‌فلو
  • 34. ارتقای مدل‌های مستقر شده بدون وقفه در سرویس‌دهی
  • 35. ایمن‌سازی ارتباطات در کلاستر با استفاده از پروتکل‌های استاندارد
  • 36. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 37. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر با استفاده از کوب‌فلو
  • 38. آموزش مدل‌های بینایی ماشین در مقیاس بزرگ
  • 39. چالش‌های عملیاتی در مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 40. ارائه گزارش‌های عملکردی از مدل‌های در حال اجرا
  • 41. بهره‌گیری از GPUs در کوب‌فلو برای افزایش سرعت آموزش
  • 42. مدیریت حافظه و پردازنده در کانتینرهای یادگیری ماشین
  • 43. طراحی معماری‌های تاب‌آور (Resilient) در محیط ابری
  • 44. استفاده از ابزارهای تحلیل توزیع داده‌ها
  • 45. تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در کوب‌فلو
  • 46. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری نظارت‌نشده در مقیاس ابری
  • 47. مدیریت چرخه‌حیات داده (Data Lifecycle) در پروژه‌های کوب‌فلو
  • 48. به‌کارگیری کوب‌فلو در پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی
  • 49. جمع‌بندی و نقشه راه توسعه سیستم‌های هوشمند مبتنی بر کوب‌فلو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.