اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملی در ارزیابی، عیب‌یابی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد

کتاب راهکارهای عملی در ارزیابی، عیب‌یابی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد

تگ‌ها: LLM ارزیابی مدل‌های زبانی بهینه‌سازی هوش مصنوعی تضمین کیفیت هوش مصنوعی عیب‌یابی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملی در ارزیابی، عیب‌یابی و بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: مهندسی و ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. چرخه حیات توسعه و ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 3. شناخت انواع معماری‌های ترنسفورمر و کاربرد آن‌ها
  • 4. اهمیت و ضرورت ارزیابی در مدل‌های زبانی
  • 5. تعریف شاخص‌های کلیدی عملکرد در ارزیابی مدل‌ها
  • 6. روش‌های جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آزمون
  • 7. استانداردهای اخلاقی و ایمنی در خروجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 8. استفاده از معیارهای آماری در سنجش دقت پاسخ‌ها
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبانی در مواجهه با ابهامات زبانی
  • 10. بررسی پدیده توهم در مدل‌های زبانی و راهکارهای شناسایی آن
  • 11. روش‌های ارزیابی مبتنی بر مدل‌های مرجع و داور
  • 12. پیاده‌سازی بنچمارک‌های استاندارد در ارزیابی مدل‌ها
  • 13. ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف خلاصه‌سازی متون
  • 14. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل در چت‌بات‌های تخصصی
  • 15. سنجش میزان انطباق خروجی مدل با دستورالعمل‌های کاربر
  • 16. بررسی سوگیری‌های احتمالی در داده‌های آموزشی و خروجی‌ها
  • 17. تکنیک‌های عیب‌یابی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 18. تحلیل خطاهای منطقی در استدلال‌های مدل
  • 19. روش‌های ردیابی خطا در زنجیره تفکر مدل
  • 20. استفاده از تحلیل‌گرهای متن برای شناسایی ناهنجاری‌ها
  • 21. بهینه‌سازی پرامپت‌ها به عنوان ابزاری برای عیب‌یابی
  • 22. نقش مهندسی پرامپت در کاهش خطاهای مدل
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل در محیط‌های چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
  • 24. سنجش سرعت و کارایی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 25. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی برای پایش رفتار مدل
  • 26. ارزیابی مدل‌های مولد در تولید کدهای برنامه‌نویسی
  • 27. تست‌های نفوذ و ارزیابی امنیت مدل در برابر حملات تزریق پرامپت
  • 28. ارزیابی مدل در حوزه‌های تخصصی و فنی
  • 29. روش‌های ارزیابی کیفی توسط متخصصان انسانی
  • 30. ساختاردهی به فرآیند بازخورد انسانی در بهبود مدل
  • 31. تکنیک‌های تنظیم دقیق برای کاهش خطاهای شناسایی شده
  • 32. ارزیابی پایداری مدل در نسخه‌های مختلف
  • 33. بررسی تأثیر کاهش ابعاد بر دقت و کارایی مدل
  • 34. ارزیابی مدل‌های بازیابی‌محور و تولید مبتنی بر دانش
  • 35. سنجش کیفیت منابع در سیستم‌های پاسخگویی مبتنی بر اسناد
  • 36. مدیریت حافظه و ارزیابی طول متن در مدل‌های بزرگ
  • 37. روش‌های مستندسازی نتایج ارزیابی و عیب‌یابی
  • 38. استقرار سیستم‌های پایش مستمر برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. اخلاق حرفه‌ای در توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند
  • 40. چالش‌های ارزیابی مدل در کاربردهای واقعی و تجاری
  • 41. اصول طراحی تست‌های واحد برای مدل‌های زبانی
  • 42. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی در فرآیند ارزیابی
  • 43. ارزیابی مدل‌های مولد در تحلیل داده‌های ساختاریافته
  • 44. روش‌های مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف با یکدیگر
  • 45. تکنیک‌های کاهش نویز در خروجی مدل‌های زبانی
  • 46. ارزیابی مدل در محیط‌های ایزوله و امن
  • 47. تدوین گزارش‌های فنی از نتایج ارزیابی مدل
  • 48. مدیریت تغییرات و بازنگری در مدل‌های مستقر شده
  • 49. آینده ارزیابی و نظارت بر هوش مصنوعی مولد
  • 50. مرور بر استانداردهای ملی و بین‌المللی در ارزیابی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.