اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از Semantic Kernel

کتاب راهکارهای نوین در توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از Semantic Kernel

تگ‌ها: Semantic Kernel برنامه‌نویسی هوش مصنوعی توسعه نرم‌افزار توسعه‌دهندگان نرم‌افزار راهکارهای هوشمند نرم‌افزاری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از Semantic Kernel

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و نقش واسط‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با ساختار و معماری Semantic Kernel
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای Semantic Kernel
  • 4. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی بزرگ LLM
  • 5. مدیریت و پیکربندی اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی
  • 6. مفهوم Kernel در توسعه نرم‌افزار و نقش آن در مدیریت درخواست‌ها
  • 7. آشنایی با افزونه‌ها و قابلیت‌های توسعه‌پذیر در Semantic Kernel
  • 8. ایجاد و مدیریت توابع در Semantic Kernel
  • 9. تفاوت توابع بومی و توابع معنایی
  • 10. استفاده از Prompt Template برای بهینه‌سازی خروجی مدل
  • 11. مدیریت متن و توکن‌ها در ارتباط با مدل‌های زبانی
  • 12. طراحی معماری برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 13. کاربرد حافظه در Semantic Kernel برای ذخیره و بازیابی اطلاعات
  • 14. پیاده‌سازی حافظه معنایی با استفاده از Vector Database
  • 15. استفاده از Embeddings برای تحلیل شباهت‌های متنی
  • 16. مدیریت درخواست‌های زنجیره‌ای با استفاده از ابزار Planner
  • 17. استفاده از توابع ترکیبی برای اجرای فرآیندهای پیچیده
  • 18. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌ها
  • 19. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 20. امنیت در تبادل داده با APIهای هوش مصنوعی
  • 21. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه در فراخوانی مدل‌ها
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر داده‌های سازمانی
  • 23. استفاده از Semantic Kernel در توسعه برنامه‌های تحت وب
  • 24. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با پایگاه‌های داده سنتی
  • 25. ارزیابی و تست کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
  • 26. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در برنامه‌های هوشمند
  • 27. طراحی رابط کاربری تعاملی برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 28. استفاده از قابلیت‌های Streaming در Semantic Kernel
  • 29. مدیریت وضعیت و تاریخچه گفتگوها در برنامه‌های هوشمند
  • 30. آموزش ساخت یک دستیار هوشمند سازمانی با Semantic Kernel
  • 31. بررسی الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعه با Semantic Kernel
  • 32. توسعه ابزارهای جانبی برای تعامل با فایل‌ها و اسناد
  • 33. استفاده از فیلترها برای مدیریت و نظارت بر ورودی و خروجی مدل
  • 34. شخصی‌سازی رفتار مدل با استفاده از دستورالعمل‌های سیستمی
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل محتوا و طبقه‌بندی خودکار
  • 36. مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
  • 37. تکنیک‌های پیشرفته در تنظیم پارامترهای مدل
  • 38. مستندسازی و نگهداری کدهای مبتنی بر Semantic Kernel
  • 39. بررسی چالش‌های اخلاقی و فنی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 40. آینده توسعه نرم‌افزار با ابزارهای هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.