اکسپرس 24
کتاب راهکارهای هوشمند شخصی‌سازی محتوا و تجربه کاربری با استفاده از Amazon Personalize

کتاب راهکارهای هوشمند شخصی‌سازی محتوا و تجربه کاربری با استفاده از Amazon Personalize

تگ‌ها: Amazon Personalize پردازش داده‌های بزرگ تجربه کاربری تحلیل رفتار کاربر سامانه توصیه‌گر شخصی‌سازی محتوا علم داده هوش تجاری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمند شخصی‌سازی محتوا و تجربه کاربری با استفاده از Amazon Personalize

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های توصیه‌گر
  • 2. نقش هوش مصنوعی در شخصی‌سازی تجربه کاربری
  • 3. معرفی سرویس Amazon Personalize و معماری آن
  • 4. آشنایی با چرخه حیات داده در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های تعاملی کاربران
  • 6. ساختار و فرمت‌بندی داده‌های کاربر و آیتم در Amazon Personalize
  • 7. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های ابری
  • 8. شناسایی و تحلیل نیازهای کسب‌وکار برای شخصی‌سازی محتوا
  • 9. درک انواع سناریوهای توصیه‌گر در تجارت الکترونیک
  • 10. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 11. معرفی مدل‌های مبتنی بر محتوا و فیلترینگ مشارکتی
  • 12. استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق برای تحلیل توالی تعاملات
  • 13. تنظیم و پیکربندی مجموعه داده‌ها در Amazon Personalize
  • 14. استراتژی‌های انتخاب مدل مناسب برای اهداف تجاری
  • 15. آموزش مدل و مدیریت پارامترهای بهینه‌سازی
  • 16. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های توصیه‌گر با معیارهای استاندارد
  • 17. تحلیل گزارش‌های خطا و بهبود کیفیت مدل
  • 18. پیاده‌سازی توصیه‌گرهای بلادرنگ برای کاربران فعال
  • 19. استفاده از فیلترهای زمینه‌ای برای افزایش دقت توصیه‌ها
  • 20. مدیریت سردی سیستم در مواجهه با کاربران و آیتم‌های جدید
  • 21. شخصی‌سازی نتایج جستجو با استفاده از هوش مصنوعی
  • 22. بهینه‌سازی نرخ تبدیل با ارائه پیشنهادات هدفمند
  • 23. تلفیق قوانین کسب‌وکار با خروجی‌های هوشمند مدل
  • 24. استفاده از قابلیت‌های شخصی‌سازی در محیط‌های چندزبانه
  • 25. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 26. به‌روزرسانی خودکار مدل‌ها بر اساس داده‌های جدید
  • 27. تکنیک‌های افزایش تعامل کاربر با سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. مدیریت و کنترل نمایش محتوا بر اساس اولویت‌های سیستمی
  • 29. یکپارچه‌سازی Amazon Personalize با سایر سرویس‌های ابری
  • 30. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط‌های آزمایشی
  • 31. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در طراحی الگوریتم‌های شخصی‌سازی
  • 32. ارائه گزارش‌های تحلیلی از رفتار کاربران و اثربخشی توصیه‌ها
  • 33. حل چالش‌های مقیاس‌پذیری در سامانه‌های هوشمند
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 35. بررسی مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی شخصی‌سازی
  • 36. تکنیک‌های پیشرفته برای شخصی‌سازی در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 37. مدیریت تغییرات ترجیحات کاربر در طول زمان
  • 38. اصول طراحی رابط کاربری برای نمایش بهینه پیشنهادات
  • 39. امن‌سازی خط لوله داده‌ها در برابر دسترسی‌های غیرمجاز
  • 40. آینده‌پژوهی در حوزه سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.