کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه کراس (Keras)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از کتابخانه کراس (Keras)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در علوم رایانه
  • 2. معرفی کتابخانه کراس و معماری یادگیری عمیق
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کراس
  • 4. مفاهیم پایه تنسورها و عملیات ریاضی در یادگیری عمیق
  • 5. ساختار داده‌ها و پیش‌پردازش برای مدل‌های عصبی
  • 6. مبانی شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 7. تابع‌های فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 8. الگوریتم‌های بهینه‌سازی و مفهوم گرادیان کاهشی
  • 9. روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و بایاس‌ها
  • 10. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. تکنیک‌های تنظیم مدل برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 12. استفاده از لایه‌های دراپ‌اوت در شبکه‌های عصبی
  • 13. بررسی توابع هزینه و معیارهای ارزیابی مدل
  • 14. معماری شبکه‌های عصبی متراکم در کراس
  • 15. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون با کراس
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی باینری
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی چندکلاسه
  • 18. مدیریت فرایند آموزش مدل با استفاده از Callbacks
  • 19. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 21. ساختار لایه‌های کانولوشن و تجمیع
  • 22. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 23. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل
  • 24. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 25. استخراج ویژگی‌ها با استفاده از مدل‌های CNN
  • 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 27. کاربرد لایه‌های LSTM در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های متن‌محور با لایه‌های Embedding
  • 29. معماری شبکه‌های عصبی با ورودی‌های چندگانه
  • 30. مدل‌سازی خروجی‌های چندگانه در شبکه عصبی
  • 31. استفاده از Functional API در طراحی مدل‌های پیچیده
  • 32. مبانی شبکه‌های مولد و خودرمزگذارها
  • 33. پیاده‌سازی خودرمزگذارهای ساده با کراس
  • 34. کاربرد خودرمزگذارها در کاهش ابعاد و حذف نویز
  • 35. نظارت بر عملکرد مدل با ابزار TensorBoard
  • 36. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد شبکه
  • 37. بررسی اصول اخلاقی و حریم خصوصی در داده‌کاوی
  • 38. کاربردهای هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 39. بهینه‌سازی مدل برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 40. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.