کتاب آموزش جامع ساخت مدل‌های تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه‌های PyTorch و Hugging Face

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت مدل‌های تحلیل احساسات با استفاده از کتابخانه‌های PyTorch و Hugging Face

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه در تحلیل متن
  • 3. معرفی کتابخانه PyTorch و ساختار تنسورها
  • 4. مفاهیم بنیادی پردازش زبان طبیعی NLP
  • 5. پیش‌پردازش متون و پاک‌سازی داده‌های متنی
  • 6. توکنایز کردن متون با استفاده از ابزارهای استاندارد
  • 7. ایجاد واژگان و تبدیل کلمات به بردارهای عددی
  • 8. آشنایی با کتابخانه Hugging Face و مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. کار با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در کتابخانه Hugging Face
  • 10. معرفی معماری شبکه عصبی BERT و نقش آن در تحلیل متن
  • 11. بارگذاری و آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های تحلیل احساسات
  • 12. تقسیم‌بندی داده‌ها به بخش‌های آموزش و ارزیابی
  • 13. ساخت کلاس Dataset در PyTorch برای مدیریت داده‌ها
  • 14. پیاده‌سازی DataLoader برای مدیریت دسته‌های داده
  • 15. طراحی معماری مدل تحلیل احساسات با استفاده از PyTorch
  • 16. تعریف لایه‌های شبکه عصبی برای طبقه‌بندی متن
  • 17. تنظیم هایپرپارامترها و انتخاب توابع فعال‌ساز
  • 18. آموزش مدل با استفاده از بهینه‌سازهای استاندارد
  • 19. پیاده‌سازی تابع هزینه برای مسئله طبقه‌بندی
  • 20. مدیریت فرآیند آموزش مدل بر روی کارت گرافیک GPU
  • 21. مانیتور کردن روند آموزش و کاهش خطا
  • 22. ارزیابی دقت مدل با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 23. تحلیل ماتریس درهم‌ریختگی برای بررسی عملکرد مدل
  • 24. بهینه‌سازی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 25. ذخیره‌سازی و بارگذاری وزن‌های آموزش‌دیده مدل
  • 26. استفاده از مدل آموزش‌دیده برای تحلیل احساسات متون جدید
  • 27. پیاده‌سازی رابط کاربری ساده برای دریافت متن و نمایش نتیجه
  • 28. بررسی محدودیت‌های مدل‌های تحلیل متن در زبان فارسی
  • 29. روش‌های افزایش دقت مدل با استفاده از داده‌های بیشتر
  • 30. معرفی تکنیک‌های Fine-tuning برای بهبود عملکرد مدل
  • 31. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل احساسات چندکلاسه
  • 32. بررسی مسائل اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 33. کاربرد تحلیل احساسات در تحلیل بازخوردهای کاربران
  • 34. پروژه نهایی ساخت یک سامانه تحلیل احساسات متون فارسی
  • 35. بهینه‌سازی نهایی و استقرار مدل در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.