کتاب راهنمای کاربردی تحلیل داده‌های حجیم با سرویس Amazon Athena در بستر رایانش ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل داده‌های حجیم با سرویس Amazon Athena در بستر رایانش ابری

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: پردازش و کوئری‌نویسی در محیط‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه رایانش ابری و جایگاه تحلیل داده‌های حجیم
  • 2. معرفی سرویس Amazon Athena و مزایای استفاده از آن
  • 3. آشنایی با معماری سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری AWS S3
  • 4. نحوه مدیریت و سازماندهی داده‌ها در مخازن S3
  • 5. پیکربندی دسترسی‌های امنیتی و مدیریت کاربران در محیط ابری
  • 6. مبانی کار با زبان SQL در محیط‌های توزیع‌شده
  • 7. ساختار جداول و فرمت‌های ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 8. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای بهینه مانند Parquet و ORC
  • 9. نحوه تعریف جداول در Athena با استفاده از DDL
  • 10. به‌کارگیری متاتورها و مدیریت پایگاه داده در Glue Data Catalog
  • 11. اصول نوشتن کوئری‌های SELECT برای تحلیل داده‌ها
  • 12. استفاده از توابع تجمعی و گروه‌بندی داده‌ها در مقیاس بالا
  • 13. کار با توابع کار با رشته‌ها و تاریخ در Athena
  • 14. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از شرط‌های فیلترینگ پیشرفته
  • 15. تکنیک‌های اتصال جداول Join در محیط‌های داده‌ای حجیم
  • 16. استفاده از توابع پنجره‌ای Window Functions برای تحلیل‌های زمانی
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها با استفاده از Partitioning
  • 18. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها برای کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت
  • 19. نحوه کار با داده‌های تو در تو JSON در جداول Athena
  • 20. استفاده از Views برای ساده‌سازی کوئری‌های پیچیده
  • 21. تجسم داده‌ها و اتصال Athena به ابزارهای هوش تجاری
  • 22. بررسی مفاهیم هزینه‌یابی و مدیریت منابع در پردازش ابری
  • 23. عیب‌یابی کوئری‌های ناموفق و تحلیل لاگ‌های اجرا
  • 24. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در هنگام ذخیره‌سازی و پردازش
  • 25. پیاده‌سازی استانداردهای حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 26. تلفیق داده‌های توزیع‌شده از منابع مختلف در یک کوئری واحد
  • 27. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته کار با فایل‌های فشرده
  • 28. نکات کلیدی در مدیریت چرخه‌ی حیات داده‌ها در فضای ابری
  • 29. بهینه‌سازی کوئری‌های سنگین برای کاهش زمان پاسخ‌دهی
  • 30. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌های پردازش‌شده
  • 31. جمع‌بندی و استراتژی‌های پیشرفته در تحلیل داده‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.