کتاب آموزش کاربردی یادگیری عمیق با PyTorch: از مبانی تا پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری عمیق با PyTorch: از مبانی تا پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با ساختار و اکوسیستم کتابخانه پای‌تورچ
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای یادگیری عمیق
  • 4. ساختار داده‌ای تنسور در پای‌تورچ و عملیات ریاضی بر روی آن
  • 5. مدیریت حافظه و محاسبات در پردازنده گرافیکی با استفاده از CUDA
  • 6. مفهوم گرادیان و مشتق‌گیری خودکار در پای‌تورچ
  • 7. طراحی و پیاده‌سازی اولین شبکه عصبی ساده
  • 8. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 9. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی پارامترهای شبکه
  • 10. الگوریتم پس‌انتشار خطا و به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 11. بررسی انواع بهینه‌سازها در پای‌تورچ
  • 12. معرفی مجموعه داده‌ها و کلاس Dataset در پای‌تورچ
  • 13. بارگذاری و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از DataLoader
  • 14. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی چندلایه پرسپترون
  • 15. مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوشمند
  • 16. تکنیک‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصویر
  • 18. لایه‌های کانولوشن و استخرگذاری در پای‌تورچ
  • 19. معماری‌های کلاسیک در شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 20. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با پای‌تورچ
  • 21. مفهوم یادگیری انتقالی و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌های بینایی ماشین برای کاربردهای خاص
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش توالی
  • 24. پیاده‌سازی لایه‌های LSTM و GRU در پای‌تورچ
  • 25. کاربردهای تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی با هوش مصنوعی
  • 26. معماری ترنسفورمر و نقش آن در مدل‌های نوین
  • 27. مکانیزم توجه و پیاده‌سازی آن در شبکه‌های عصبی
  • 28. آشنایی با شبکه‌های مولد رقابتی برای تولید داده
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های خودرمزگذار برای کاهش ابعاد داده
  • 30. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه‌های کمکی
  • 31. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 33. تصویرسازی نمودارهای آموزشی و پایش فرآیند یادگیری
  • 34. اصول طراحی معماری‌های عمیق برای مسائل پیچیده
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای استقرار در محیط‌های عملیاتی
  • 36. رعایت اخلاق حرفه‌ای در توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 37. مطالعه موردی: طراحی یک سامانه هوشمند پردازش تصویر
  • 38. مطالعه موردی: طراحی یک سامانه هوشمند تحلیل داده‌های متنی
  • 39. گام‌های نهایی برای توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی در صنعت داخلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.