کتاب آموزش کاربردی الگوریتم درخت تصمیم در تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینانه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی الگوریتم درخت تصمیم در تحلیل داده‌ها و مدل‌سازی پیش‌بینانه

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و جایگاه درخت‌های تصمیم در تحلیل داده
  • 2. مفاهیم پایه در مدل‌سازی پیش‌بینانه و یادگیری نظارت‌شده
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌ای درخت در علوم کامپیوتر
  • 4. مفهوم گره ریشه، گره‌های میانی و برگ‌ها در درخت تصمیم
  • 5. بررسی کاربرد درخت‌های تصمیم در مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 6. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل الگوریتمیک
  • 7. مدیریت داده‌های گمشده و مقادیر پرت در مجموعه‌های آموزشی
  • 8. مفهوم آنتروپی و نقش آن در اندازه‌گیری ناخالصی داده‌ها
  • 9. محاسبه بهره اطلاعات برای انتخاب بهترین ویژگی جهت تفکیک داده‌ها
  • 10. آشنایی با شاخص جینی به عنوان معیار استاندارد در ساخت درخت
  • 11. فرآیند تقسیم بازگشتی داده‌ها در الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 12. الگوریتم‌های کلاسیک ساخت درخت شامل ID3 و C4.5
  • 13. محدودیت‌های مدل‌های درختی و چالش بیش‌برازش
  • 14. روش‌های هرس کردن درخت برای افزایش دقت مدل
  • 15. تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی عملکرد مدل درختی
  • 16. پیاده‌سازی درخت تصمیم با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 17. تحلیل و تفسیر نتایج خروجی مدل‌های درختی
  • 18. استفاده از مدل‌های درختی برای شناسایی ویژگی‌های کلیدی و تاثیرگذار
  • 19. ارزیابی دقت مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 20. مفاهیم حساسیت، ویژگی و دقت در اعتبارسنجی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 21. کاربرد درخت تصمیم در پیش‌بینی رفتارهای مشتری در حوزه‌های کسب‌وکار
  • 22. استفاده از درخت‌های تصمیم در سیستم‌های پشتیبانی از تصمیم‌گیری
  • 23. مقایسه عملکرد درخت تصمیم با سایر الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 24. مبانی یادگیری جمعی و معرفی جنگل‌های تصادفی
  • 25. مزایای ترکیب مدل‌های درختی در کاهش خطای پیش‌بینی
  • 26. آموزش پیاده‌سازی عملی یک پروژه پیش‌بینی داده‌محور با درخت تصمیم
  • 27. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و شفافیت مدل‌های تصمیم‌گیر
  • 28. مستندسازی نتایج مدل برای ارائه در گزارش‌های فنی
  • 29. به‌کارگیری مدل‌های درختی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 30. چشم‌انداز توسعه مدل‌های هوشمند در چارچوب‌های بومی و ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.