اکسپرس 24
کتاب تحلیل کارایی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از نماد O بزرگ (Big O)

کتاب تحلیل کارایی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از نماد O بزرگ (Big O)

تگ‌ها: Big O Notation الگوریتم و ساختمان داده بهینه‌سازی کد پیچیدگی زمانی تحلیل الگوریتم‌ها تحلیل کارایی الگوریتم ساختار داده‌ها علوم رایانه مهندسی نرم‌افزار نماد O بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل کارایی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با استفاده از نماد O بزرگ (Big O)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفهوم تحلیل الگوریتم و اهمیت کارایی در مهندسی نرم‌افزار
  • 2. مدل محاسباتی و مفاهیم پایه در تحلیل زمان اجرا
  • 3. بررسی رشد توابع و مفهوم نرخ رشد در الگوریتم‌ها
  • 4. آشنایی با نماد O بزرگ و کران بالای زمان اجرا
  • 5. تحلیل بدترین حالت و بهترین حالت در طراحی الگوریتم
  • 6. نماد امگا و کران پایین در تحلیل مرتبه زمانی
  • 7. نماد تتا و تعیین مرتبه دقیق رشد الگوریتم
  • 8. تحلیل الگوریتم‌های با زمان اجرای ثابت
  • 9. بررسی مرتبه زمانی لگاریتمی در جستجوی دودویی
  • 10. تحلیل الگوریتم‌های خطی و حلقه‌های تکرار ساده
  • 11. کارایی الگوریتم‌های خطی-لگاریتمی
  • 12. تحلیل مرتبه زمانی درجه دوم در حلقه‌های تو در تو
  • 13. بررسی الگوریتم‌های چندجمله‌ای و نمایی
  • 14. قوانین محاسباتی برای نماد O بزرگ در قطعات کد
  • 15. تحلیل ساختار داده‌های آرایه و عملیات پایه
  • 16. بررسی مرتبه زمانی در لیست‌های پیوندی
  • 17. تحلیل کارایی عملیات در صف و پشته
  • 18. بررسی پیچیدگی زمانی در درخت‌های جستجوی دودویی
  • 19. تحلیل عملیات در جداول هش و برخوردها
  • 20. مرتب‌سازی حبابی و تحلیل پیچیدگی زمانی آن
  • 21. مرتب‌سازی درجی و تحلیل کارایی در شرایط مختلف
  • 22. مرتب‌سازی انتخابی و بررسی تعداد مقایسه‌ها
  • 23. مرتب‌سازی ادغامی و رویکرد تقسیم و غلبه
  • 24. مرتب‌سازی سریع و تحلیل میانگین زمان اجرا
  • 25. تحلیل الگوریتم‌های جستجو در گراف
  • 26. روش‌های پیمایش گراف و پیچیدگی زمانی آن‌ها
  • 27. تکنیک برنامه‌نویسی پویا و بهینه‌سازی زمان اجرا
  • 28. استفاده از حافظه کمکی و بده‌بستان زمان و فضا
  • 29. بررسی پیچیدگی حافظه در کنار پیچیدگی زمانی
  • 30. الگوریتم‌های حریصانه و تحلیل کارایی آن‌ها
  • 31. بهینه‌سازی کدهای تکراری با استفاده از تحلیل پیچیدگی
  • 32. انتخاب ساختار داده مناسب برای کاهش زمان اجرا
  • 33. تحلیل سربار فراخوانی توابع بازگشتی
  • 34. قضیه اصلی برای تحلیل پیچیدگی توابع بازگشتی
  • 35. استفاده از تحلیل پیچیدگی در تست و ارزیابی نرم‌افزار
  • 36. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی در برنامه‌نویسی پیشرفته
  • 37. مقایسه کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی در عمل
  • 38. بهینه‌سازی حلقه‌ها و کاهش عملیات غیرضروری
  • 39. استفاده از نمادهای حدی برای تخمین کارایی سیستم‌ها
  • 40. ارزیابی مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها در داده‌های حجیم
  • 41. استانداردهای نوشتن کدهای بهینه در محیط‌های صنعتی
  • 42. تحلیل پیچیدگی در عملیات ورودی و خروجی سیستم
  • 43. مدیریت منابع محاسباتی در طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 44. بررسی محدودیت‌های زمانی در الگوریتم‌های توزیع‌شده
  • 45. روش‌های مستندسازی کارایی الگوریتم‌ها در پروژه‌ها
  • 46. تحلیل کیفی کدهای موجود و شناسایی گلوگاه‌های زمانی
  • 47. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ برای اندازه‌گیری زمان اجرا
  • 48. تطبیق تحلیل‌های تئوری با نتایج اجرای واقعی در سخت‌افزار
  • 49. بهینه‌سازی ساختارهای داده برای کاربردهای خاص
  • 50. اصول مهندسی نرم‌افزار در حفظ تعادل بین خوانایی و کارایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.