اکسپرس 24
کتاب راهکارهای پردازش داده‌های چندرسانه‌ای با کتابخانه توزیع‌شده Daft در پایتون

کتاب راهکارهای پردازش داده‌های چندرسانه‌ای با کتابخانه توزیع‌شده Daft در پایتون

تگ‌ها: Daft پایتون پردازش توزیع شده پردازش کلان داده تحلیل داده های چندرسانه ای دریاچه داده علم داده معماری داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پردازش داده‌های چندرسانه‌ای با کتابخانه توزیع‌شده Daft در پایتون

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: معماری و مدیریت انبارهای داده مدرن (Data Lakehouse)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم معماری دریاچه داده مدرن و مدل لیک‌هاوس
  • 2. آشنایی با کتابخانه Daft و نقش آن در پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش کلان‌داده با پایتون
  • 4. بررسی ساختار داده‌های چندرسانه‌ای و چالش‌های ذخیره‌سازی آن‌ها
  • 5. مفاهیم پایه Dataframe در Daft و مقایسه با پانداز و پای‌پارک
  • 6. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 7. بارگذاری داده‌ها از منابع محلی و سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 8. کار با فرمت‌های فایل استاندارد در دنیای داده (Parquet و Avro)
  • 9. اصول کار با داده‌های جدولی و عملیات پایه روی Dataframeها
  • 10. فیلتر کردن و انتخاب ستون‌ها در مقیاس کلان‌داده
  • 11. ادغام و اتصال مجموعه‌داده‌های توزیع‌شده (Joins)
  • 12. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 13. مدیریت داده‌های مفقود و پاک‌سازی داده‌ها در Daft
  • 14. پردازش موازی فایل‌های تصویری با استفاده از کتابخانه Daft
  • 15. استخراج ویژگی‌های عددی از تصاویر برای تحلیل‌های هوشمند
  • 16. کار با داده‌های متنی و پردازش اولیه متن در مقیاس بزرگ
  • 17. معماری اجرای توزیع‌شده و نحوه زمان‌بندی وظایف (Task Scheduling)
  • 18. استفاده از عبارت‌های لامبدا و توابع سفارشی در پردازش داده‌ها
  • 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از تکنیک‌های Lazy Evaluation
  • 20. مدیریت پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش سرعت پردازش
  • 21. بررسی مدل‌سازی داده‌ها در معماری لیک‌هاوس
  • 22. یکپارچه‌سازی Daft با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 23. نظارت و پایش عملکرد پردازش‌های توزیع‌شده
  • 24. مدیریت خطا و اشکال‌زدایی در برنامه‌های توزیع‌شده پایتون
  • 25. تکنیک‌های ذخیره‌سازی کش برای تسریع در تحلیل‌های مکرر
  • 26. مقیاس‌پذیری افقی در کلاسترهای پردازشی
  • 27. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در معماری انبارهای داده
  • 28. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های تبدیل داده (ETL) با استفاده از Daft
  • 29. ذخیره‌سازی و بازیابی متاداده‌ها در مدل لیک‌هاوس
  • 30. تحلیل داده‌های زمانی و توالی‌های چندرسانه‌ای
  • 31. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 32. تکنیک‌های خواندن داده از سرویس‌های ابری و Object Storage
  • 33. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 34. ارزیابی کارایی و بنچ‌مارک‌گیری از پردازش‌های داده
  • 35. بهترین روش‌ها برای سازمان‌دهی فایل‌ها در لیک‌هاوس
  • 36. توسعه ابزارهای تحلیل داده شخصی‌سازی شده با Daft
  • 37. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پردازش داده‌های غیرساختارمند
  • 38. استفاده از کتابخانه‌های مکمل پایتون در کنار Daft
  • 39. مستندسازی و گزارش‌گیری از تحلیل‌های کلان‌داده
  • 40. توسعه پروژه‌های نهایی تحلیل داده با رویکرد چندرسانه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.