کتاب یادگیری فعال در مدل‌سازی پتانسیل‌های بین‌اتمی برای طراحی مواد پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری فعال در مدل‌سازی پتانسیل‌های بین‌اتمی برای طراحی مواد پیشرفته

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مهندسی مواد

موضوع میانی: شبیه‌سازی‌های اتمی و پیش‌بینی خواص مواد

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی شبیه‌سازی دینامیک مولکولی در مقیاس اتمی
  • 2. محدودیت‌های محاسباتی پتانسیل‌های کلاسیک و تجربی
  • 3. آشنایی با پتانسیل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق
  • 4. معرفی مدل DeepMD و ساختار پتانسیل‌های بین‌اتمی مبتنی بر یادگیری
  • 5. اصول یادگیری فعال در بهینه‌سازی مدل‌های اتمی
  • 6. الگوریتم DP-GEN و چرخه تکرار در تولید داده‌های آموزشی
  • 7. انتخاب ساختارهای اولیه برای نمونه‌برداری از فضای پیکربندی
  • 8. روش‌های شبیه‌سازی دینامیک مولکولی با استفاده از نرم‌افزار LAMMPS
  • 9. تحلیل آماری داده‌های اتمی و شناسایی مناطق نامطمئن در فضای مدل
  • 10. تولید خودکار پیکربندی‌های جدید برای بهبود دقت مدل
  • 11. محاسبات مکانیک کوانتومی با استفاده از DFT به عنوان مرجع آموزشی
  • 12. مدیریت و پردازش داده‌های حجیم در پروژه‌های شبیه‌سازی مواد
  • 13. ارزیابی خطای مدل‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی نیروها و انرژی‌ها
  • 14. بهینه‌سازی پارامترهای ابرشبکه عصبی برای مدل‌های بین‌اتمی
  • 15. شبیه‌سازی سیستم‌های چندعنصری و آلیاژهای پیچیده
  • 16. اعتبارسنجی مدل‌های آموزش‌دیده با استفاده از داده‌های تجربی
  • 17. بررسی پایداری ترمودینامیکی فازهای مختلف مواد
  • 18. شبیه‌سازی فرآیندهای ذوب و انجماد با پتانسیل‌های یادگیری ماشین
  • 19. مطالعه نقص‌های ساختاری و نابجایی‌ها در کریستال‌ها
  • 20. شبیه‌سازی انتقال جرم و نفوذ اتمی در مواد پیشرفته
  • 21. پیش‌بینی خواص مکانیکی و الاستیک مواد با دقت مکانیک کوانتومی
  • 22. مدل‌سازی سطوح و واسط‌های مواد در مقیاس نانو
  • 23. به‌کارگیری یادگیری فعال برای تسریع در کشف مواد جدید
  • 24. مدیریت منابع محاسباتی در خوشه‌های پردازشی HPC
  • 25. یکپارچه‌سازی پتانسیل‌های یادگیری ماشین در جریان کاری طراحی مواد
  • 26. رفع چالش‌های همگرایی در آموزش مدل‌های پیچیده
  • 27. تجزیه و تحلیل نتایج شبیه‌سازی و استخراج خواص فیزیکی
  • 28. استانداردهای گزارش‌دهی و مستندسازی در پروژه‌های شبیه‌سازی مواد
  • 29. اخلاق در پژوهش‌های محاسباتی و صیانت از داده‌های علمی
  • 30. چشم‌انداز آینده مدل‌سازی مواد با تکیه بر توانمندی‌های بومی و فناوری‌های نوین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.