اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker JumpStart

کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker JumpStart

تگ‌ها: Amazon SageMaker JumpStart آمازون سیج‌میکر استقرار مدل‌های هوش مصنوعی سرویس‌های ابری آمازون مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده هوش مصنوعی هوش مصنوعی ابری یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از Amazon SageMaker JumpStart

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: یادگیری ماشین ابری و مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Cloud Machine Learning & Pre-trained Models)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ابری
  • 2. معرفی پلتفرم آمازون سیج‌میکر و سرویس جامپ‌استارت
  • 3. بررسی معماری و زیرساخت‌های یادگیری ماشین در فضای ابری
  • 4. نحوه دسترسی و فعال‌سازی محیط کاربری سیج‌میکر
  • 5. مروری بر مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و کاربردهای آن‌ها
  • 6. آشنایی با مخزن مدل‌های متن‌باز در جامپ‌استارت
  • 7. انتخاب مدل مناسب بر اساس نوع مسئله و داده‌های ورودی
  • 8. بررسی پیش‌نیازهای فنی و تنظیمات امنیتی در محیط ابری
  • 9. آماده‌سازی مجموعه داده‌ها برای مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 10. اصول پیش‌پردازش داده‌ها در محیط آمازون اس‌تری
  • 11. به‌کارگیری نوت‌بوک‌های سیج‌میکر برای تحلیل و توسعه
  • 12. استفاده از رابط کاربری جامپ‌استارت برای استقرار سریع مدل‌ها
  • 13. آموزش تنظیم پارامترهای مدل و بهینه‌سازی فراپارامترها
  • 14. مبانی تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های اختصاصی یا فاین‌تیونینگ
  • 15. بررسی روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. استقرار مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده به عنوان نقطه پایانی یا اندپوینت
  • 17. مدیریت منابع محاسباتی و انتخاب نوع نمونه‌های ابری
  • 18. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده با استفاده از کلاود‌واچ
  • 19. بررسی اصول مقیاس‌پذیری و مدیریت ترافیک در مدل‌های ابری
  • 20. تأمین امنیت و کنترل دسترسی در محیط‌های یادگیری ماشین
  • 21. مدیریت هزینه و بهینه‌سازی منابع در پروژه‌های ابری
  • 22. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی
  • 23. مستندسازی و گزارش‌گیری از نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 24. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار برای بازآموزی مدل‌ها
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با نرم‌افزارهای سازمانی
  • 26. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در استقرار مدل
  • 27. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در صنعت
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین با استفاده از مدل‌های آماده
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین ابری در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 30. به‌کارگیری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در تحلیل متون و پردازش زبان فارسی
  • 31. اصول حفظ حریم خصوصی داده‌ها در پردازش‌های ابری
  • 32. مدیریت چرخه‌ی حیات مدل‌های هوش مصنوعی از توسعه تا استقرار
  • 33. بررسی استانداردهای ملی و بین‌المللی در توسعه سیستم‌های هوشمند
  • 34. تکنیک‌های پیشرفته در شخصی‌سازی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 35. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ مدل در زمان اجرا
  • 36. راهکارهای افزایش سرعت استنتاج در مدل‌های مستقر شده
  • 37. بررسی نمونه‌های مطالعاتی موفق در استفاده از سیج‌میکر
  • 38. ارائه نقشه راه برای توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی بومی
  • 39. جمع‌بندی و مرور چالش‌های عملیاتی در محیط‌های ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.