کتاب مدیریت هوشمند و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزار MLflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت هوشمند و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از ابزار MLflow

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین و ضرورت MLOps
  • 2. معماری و اجزای اصلی سامانه MLflow
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدیریت مدل‌ها
  • 4. آشنایی با MLflow Tracking برای ثبت آزمایش‌ها
  • 5. ثبت پارامترها و معیارهای ارزیابی در فرآیند آموزش مدل
  • 6. استفاده از MLflow Projects برای ایجاد بسته‌های تکرارپذیر
  • 7. مدیریت نسخه‌بندی کد و داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 8. کار با MLflow Models برای استانداردسازی خروجی مدل‌ها
  • 9. استفاده از مدل‌های سفارشی با پایتون در MLflow
  • 10. ذخیره‌سازی و بازیابی مدل‌های آموزش‌دیده در Model Registry
  • 11. مدیریت چرخه حیات مدل از مرحله آزمایش تا عملیات
  • 12. اعمال کنترل دسترسی و سطوح دسترسی در مخزن مدل‌ها
  • 13. مستندسازی خودکار فرآیند آموزش و ارزیابی مدل
  • 14. مقایسه عملکرد مدل‌های مختلف با ابزارهای بصری MLflow
  • 15. بهینه‌سازی هایپرپارامترها و ثبت نتایج در MLflow
  • 16. یکپارچه‌سازی MLflow با کتابخانه‌های محبوب یادگیری ماشین
  • 17. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری با استفاده از Conda و Docker
  • 18. استراتژی‌های استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 19. مانیتورینگ مدل‌های مستقر شده با استفاده از ابزارهای جانبی
  • 20. ردیابی انحراف داده‌ها و مدل در محیط تولید
  • 21. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های خودکار آموزش و بازآموزی مدل
  • 22. مدیریت خطاهای رایج در پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند
  • 23. امنیت در تبادل داده و مدل در چارچوب قوانین داخلی
  • 24. ارتقای پایداری سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 25. بهترین شیوه‌های مستندسازی برای تیم‌های توسعه مدل
  • 26. تکنیک‌های عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین با MLflow
  • 27. توسعه محیط‌های تست و پذیرش پیش از استقرار نهایی
  • 28. گزارش‌گیری از عملکرد مدل برای ذینفعان فنی و مدیریتی
  • 29. اصول اخلاقی و انطباق در بهره‌برداری از مدل‌های هوشمند
  • 30. آینده مدیریت چرخه حیات مدل‌ها و روندهای نوین MLOps

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.