اکسپرس 24
کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و توسعه هوش مصنوعی مولد با استفاده از سرویس‌های ابری آژور (Azure)

کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و توسعه هوش مصنوعی مولد با استفاده از سرویس‌های ابری آژور (Azure)

تگ‌ها: Azure OpenAI LLM پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار هوشمند رایانش ابری سرویس‌های ابری آژور مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و توسعه هوش مصنوعی مولد با استفاده از سرویس‌های ابری آژور (Azure)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با پلتفرم ابری آژور برای توسعه هوش مصنوعی
  • 3. معرفی سرویس Azure OpenAI و قابلیت‌های آن
  • 4. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی در فضای ابری
  • 5. نحوه دسترسی به APIهای مدل‌های GPT در محیط آژور
  • 6. مدیریت سهمیه‌ها و منابع در Azure OpenAI
  • 7. مفاهیم پایه توکن‌بندی و محدودیت‌های متنی در مدل‌های زبانی
  • 8. مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
  • 9. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت در محیط‌های سازمانی
  • 10. آشنایی با پارامترهای تنظیم‌کننده خروجی مدل مانند دما و طول پاسخ
  • 11. استفاده از سیستم پیام‌ها برای هدایت رفتار مدل
  • 12. پیاده‌سازی حافظه و مدیریت تاریخچه گفتگو در مدل‌های زبانی
  • 13. آشنایی با مفهوم تعبیه یا Embedding در پردازش متن
  • 14. کاربرد بردارهای عددی در جستجوی معنایی
  • 15. معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده یا RAG
  • 16. استفاده از Azure AI Search برای نمایه‎‌سازی داده‌های سازمانی
  • 17. اتصال داده‌های اختصاصی به مدل‌های زبانی در آژور
  • 18. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها برای استفاده در مدل‌های مولد
  • 19. استفاده از پایگاه‌های داده برداری در آژور
  • 20. طراحی جریان کاری پیاده‌سازی RAG با استفاده از ابزارهای آژور
  • 21. ارزیابی دقت و کیفیت پاسخ‌های مدل در سیستم‌های RAG
  • 22. مدیریت توهمات مدل در کاربردهای سازمانی
  • 23. تکنیک‌های کاهش هزینه‌های پردازشی در مدل‌های ابری
  • 24. نظارت و پایش عملکرد مدل‌های مستقر در آژور
  • 25. استفاده از Azure Machine Learning برای مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 26. ایجاد و مدیریت سرویس‌های هوش مصنوعی با Azure AI Studio
  • 27. پیاده‌سازی امنیت در لایه شبکه برای دسترسی به مدل‌ها
  • 28. مدیریت احراز هویت و دسترسی در سرویس‌های ابری هوش مصنوعی
  • 29. استفاده از ابزارهای تحلیل محتوا برای اطمینان از سلامت خروجی مدل‌ها
  • 30. تطبیق خروجی مدل با چارچوب‌های اخلاقی و قانونی
  • 31. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی در سازمان
  • 32. استفاده از چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار برای ادغام مدل‌های آژور
  • 33. معرفی ابزارهای متن‌باز برای ترکیب با سرویس‌های آژور
  • 34. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخگویی به سوالات مبتنی بر اسناد داخلی
  • 35. خودکارسازی فرایندهای تجاری با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 36. تجزیه و تحلیل متون فارسی و چالش‌های پردازشی آن در مدل‌های بزرگ
  • 37. راهکارهای افزایش دقت مدل‌های زبانی در زبان فارسی
  • 38. مقیاس‌پذیری راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در آژور
  • 39. بهینه‌سازی پاسخ‌دهی سیستم با استفاده از کش کردن نتایج
  • 40. مستندسازی و گزارش‌دهی از عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی
  • 41. استراتژی‌های به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های مختلف مدل
  • 42. تکنیک‌های یادگیری در لحظه برای بهبود عملکرد مدل در حوزه‌های خاص
  • 43. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی
  • 44. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در بستر رایانش ابری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.