کتاب راهکارهای نوین پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از Cloud Dataprep

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از Cloud Dataprep

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: مهندسی داده و آماده‌سازی داده‌های حجیم

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مهندسی داده و جایگاه پاک‌سازی در خط لوله داده
  • 2. معرفی معماری و قابلیت‌های سرویس Cloud Dataprep
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط کاربری و اتصال به منابع داده
  • 4. آشنایی با فرمت‌های داده‌ای رایج و ساختارهای فایل در فضای ابری
  • 5. وارد کردن مجموعه‌های داده بزرگ به پلتفرم Dataprep
  • 6. بررسی اولیه و تحلیل آماری توزیع داده‌ها
  • 7. شناسایی ناهنجاری‌ها و مقادیر مفقود در مجموعه داده
  • 8. تکنیک‌های استانداردسازی نام‌گذاری و مدیریت فیلدها
  • 9. اصول تمیزسازی داده‌های متنی و حذف کاراکترهای زائد
  • 10. تبدیل انواع داده‌ها و اصلاح فرمت‌های تاریخ و زمان
  • 11. اعتبارسنجی مقادیر عددی و شناسایی داده‌های پرت
  • 12. مدیریت داده‌های تکراری و استراتژی‌های ادغام رکوردها
  • 13. استفاده از دستورات شرطی برای اصلاح منطقی داده‌ها
  • 14. استخراج اطلاعات از رشته‌های متنی با استفاده از الگوهای منظم
  • 15. جداسازی و ترکیب ستون‌ها برای ساخت ساختار مطلوب
  • 16. کار با توابع ریاضی و آماری برای محاسبات پیش‌پردازش
  • 17. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس معیارهای کسب‌وکار
  • 18. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی رکوردها برای تحلیل‌های کلان
  • 19. اتصال چندین منبع داده و عملیات پیوند جداول
  • 20. مدیریت روابط بین داده‌ها در فرآیند یکپارچه‌سازی
  • 21. کاربرد ابزارهای بصری برای شناسایی الگوهای خطا
  • 22. ذخیره‌سازی دستورالعمل‌های تبدیل داده به عنوان دستورالعمل‌های خودکار
  • 23. اجرای فرآیند تبدیل بر روی حجم عظیم داده‌ها
  • 24. نظارت بر عملکرد خط لوله داده و مدیریت خطاها
  • 25. بهینه‌سازی تنظیمات برای افزایش سرعت پردازش داده‌ها
  • 26. خروجی گرفتن از داده‌های پاک‌سازی شده به انباره‌های داده
  • 27. اتصال خروجی Dataprep به ابزارهای تحلیل و گزارش‌گیری
  • 28. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
  • 29. رعایت استانداردهای حریم خصوصی در پالایش داده‌ها
  • 30. مستندسازی مراحل پاک‌سازی برای تضمین تکرارپذیری
  • 31. خودکارسازی خط لوله‌های داده با استفاده از زمان‌بندی
  • 32. مدیریت تغییرات در طرح‌واره‌های داده‌ای
  • 33. استراتژی‌های به‌روزرسانی داده‌های حجیم در خط لوله
  • 34. بررسی موردی: پاک‌سازی داده‌های فروش برای تحلیل‌های مدیریتی
  • 35. بررسی موردی: یکپارچه‌سازی داده‌های مشتریان از منابع پراکنده
  • 36. ارزیابی کیفیت داده‌های نهایی پیش از ورود به مدل‌های تحلیل
  • 37. رفع اشکالات رایج در حین اجرای خط لوله‌های ابری
  • 38. تأمین پایداری خط لوله در مواجهه با داده‌های غیرساختارمند
  • 39. استفاده از کتابخانه‌های مکمل برای توسعه قابلیت‌های Dataprep
  • 40. جمع‌بندی و پیاده‌سازی پروژه نهایی پاک‌سازی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.