کتاب یادگیری ماشین در خدمت سنتز مواد و طراحی مولکولی نوین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در خدمت سنتز مواد و طراحی مولکولی نوین

موضوع کلی: علوم محاسباتی و مهندسی مواد

موضوع میانی: کاربرد هوش مصنوعی در کشف و طراحی مواد پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین در علوم و مهندسی مواد
  • 2. نمایش داده‌های مولکولی و ساختارهای کریستالی
  • 3. استفاده از توصیف‌گرهای شیمیایی در مدل‌سازی مواد
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های تجربی و محاسباتی در مهندسی مواد
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده برای پیش‌بینی خواص مواد
  • 6. روش‌های رگرسیون در تخمین انرژی‌های تشکیل ترکیبات
  • 7. طبقه‌بندی ساختارهای کریستالی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 8. کاربرد یادگیری بدون نظارت در خوشه‌بندی مواد مشابه
  • 9. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی در فضای ویژگی‌های مواد
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی عمیق برای پیش‌بینی خواص فیزیکی
  • 11. شبکه‌های عصبی گراف برای تحلیل ساختارهای مولکولی
  • 12. یادگیری انتقالی در بهینه‌سازی طراحی مواد جدید
  • 13. ارزیابی دقت و اعتبارسنجی مدل‌های هوشمند در شیمی محاسباتی
  • 14. مدل‌سازی پتانسیل‌های بین‌اتمی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 15. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی به کمک یادگیری ماشین
  • 16. پیش‌بینی پایداری ترمودینامیکی ترکیبات جدید
  • 17. طراحی مواد با عملکرد بالا در ذخیره‌سازی انرژی
  • 18. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه کاتالیزورهای بهینه
  • 19. بهینه‌سازی پارامترهای سنتز آزمایشگاهی مواد
  • 20. الگوریتم‌های ژنتیک در طراحی مواد با ساختار هدفمند
  • 21. یادگیری تقویت‌شده در اکتشاف فضای شیمیایی گسترده
  • 22. مدل‌های مولد برای طراحی مواد با خواص نوری خاص
  • 23. پیش‌بینی خواص مکانیکی آلیاژها با مدل‌های هوشمند
  • 24. تحلیل داده‌های میکروسکوپی و تصویربرداری مواد
  • 25. یکپارچه‌سازی محاسبات کوانتومی و یادگیری ماشین
  • 26. استراتژی‌های جستجوی فعال برای کشف مواد نوین
  • 27. مدیریت عدم قطعیت در مدل‌سازی پیش‌بینانه مواد
  • 28. اخلاق حرفه‌ای و استانداردهای پژوهش در هوش مصنوعی مواد
  • 29. کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی پلیمرها و کامپوزیت‌ها
  • 30. آینده‌پژوهی در هوش مصنوعی و خودکارسازی آزمایشگاه‌های مواد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.