اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین پردازش داده‌های حجیم با استفاده از Apache Spark و معماری دریاچه داده

کتاب راهکارهای نوین پردازش داده‌های حجیم با استفاده از Apache Spark و معماری دریاچه داده

تگ‌ها: Apache Spark Big Data Data Lake آپاچی اسپارک پردازش توزیع‌شده تحلیل داده دریاچه داده کلان‌داده معماری داده مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش داده‌های حجیم با استفاده از Apache Spark و معماری دریاچه داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data)

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده و مدیریت انباره‌های داده (Data Lakes)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین کلان‌داده و پردازش توزیع‌شده
  • 2. معماری دریاچه داده و تفاوت آن با انباره‌های داده سنتی
  • 3. آشنایی با اکوسیستم آپاچی اسپارک و نقش آن در تحلیل داده
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پردازش توزیع‌شده
  • 5. آشنایی با معماری کلاستر و مدیریت منابع در اسپارک
  • 6. مدیریت حافظه و مفاهیم RDD در محاسبات توزیع‌شده
  • 7. کار با Spark SQL و پرس‌وجوهای ساختاریافته در داده‌های حجیم
  • 8. مفاهیم DataFrame و Dataset در مدل برنامه‌نویسی اسپارک
  • 9. عملیات تبدیل و عملگرهای پایه در پردازش داده
  • 10. مدیریت انتقال داده و مفاهیم Shuffle در شبکه
  • 11. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Lazy Evaluation
  • 12. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه مانند Parquet و Avro
  • 13. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده‌ها برای افزایش سرعت پردازش
  • 14. مدیریت خطاهای رایج و تحمل‌پذیری در کلاسترهای توزیع‌شده
  • 15. کار با داده‌های سلسله‌مراتبی و فایل‌های JSON در دریاچه داده
  • 16. اتصال به منابع داده خارجی و سیستم‌های فایل توزیع‌شده
  • 17. معرفی Spark Streaming و پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 18. مفاهیم پنجره‌بندی زمانی در پردازش جریانی
  • 19. مدیریت حالت و ذخیره‌سازی وضعیت در پردازش‌های مداوم
  • 20. مقدمه‌ای بر کتابخانه یادگیری ماشین MLlib در اسپارک
  • 21. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های تحلیل پیش‌بینانه
  • 22. الگوریتم‌های خوشه‌بندی و دسته‌بندی در مقیاس بزرگ
  • 23. کار با Spark GraphX برای تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 24. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در دریاچه‌های داده سازمانی
  • 25. یکپارچه‌سازی اسپارک با ابزارهای مدیریت داده و حکمرانی داده
  • 26. استراتژی‌های ذخیره‌سازی در لایه‌های مختلف دریاچه داده
  • 27. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 28. مانیتورینگ و عیب‌یابی کلاسترهای اسپارک با Spark UI
  • 29. تنظیم پارامترهای اجرایی برای بهبود کارایی عملیات
  • 30. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌های خارجی در پروژه‌های اسپارک
  • 31. پیاده‌سازی چرخه حیات داده از ورود تا تحلیل نهایی
  • 32. بررسی معماری Lambda و Kappa در پردازش توزیع‌شده
  • 33. نحوه اجرای کارهای زمان‌بندی شده با مدیریت وظایف
  • 34. آشنایی با مفاهیم Data Catalog و کشف داده در دریاچه
  • 35. بهترین شیوه‌های کدنویسی برای مقیاس‌پذیری و نگهداری
  • 36. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌های حجیم
  • 37. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک خط لوله پردازش داده در مقیاس بزرگ
  • 38. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در انباره‌های داده
  • 39. توسعه و استقرار برنامه‌های اسپارک در محیط‌های عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.