کتاب راهکارهای نوین برنامه‌نویسی تابعی و بهینه‌سازی داده‌ها در Apache Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین برنامه‌نویسی تابعی و بهینه‌سازی داده‌ها در Apache Spark

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده

موضوع میانی: پردازش توزیع‌شده با استفاده از Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری پردازش توزیع‌شده در Apache Spark
  • 2. معرفی اکوسیستم Spark و نقش برنامه‌نویسی تابعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Spark در بستر کلاستر
  • 4. آشنایی با ساختار RDD و مدل برنامه‌نویسی Declarative
  • 5. مفهوم Lazy Evaluation و بهینه‌سازی اجرای کوئری‌ها
  • 6. مدیریت حافظه در Spark و نقش DAG Scheduler
  • 7. تفاوت‌های ساختاری RDD با DataFrame و Dataset
  • 8. بررسی APIهای سطح بالا در Spark SQL
  • 9. اصول برنامه‌نویسی تابعی در مقیاس بزرگ
  • 10. استفاده از توابع مرتبه بالا در تبدیل داده‌ها
  • 11. مدیریت تغییرناپذیری داده‌ها در جریان پردازش
  • 12. کار با Lambda Expressions در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 13. بهینه‌سازی عملیات Transformation و Action
  • 14. تحلیل کارایی در عملیات Shuffle و راهکارهای کاهش آن
  • 15. کاربرد توابع Map و FlatMap در پاک‌سازی داده‌ها
  • 16. فیلتر کردن داده‌ها و بهینه‌سازی شرط‌های منطقی
  • 17. استفاده از Aggregate و Reduce برای محاسبات آماری
  • 18. مدیریت داده‌های ساختاریافته با Spark SQL
  • 19. کار با توابع پنجره‌ای Window Functions در Spark
  • 20. بهینه‌سازی Joinها در مجموعه‌داده‌های حجیم
  • 21. کاربرد Broadcast Variables برای افزایش سرعت پردازش
  • 22. استفاده از Accumulators در شمارش‌های توزیع‌شده
  • 23. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی Spark Jobs
  • 24. تکنیک‌های Serializing داده‌ها و تأثیر آن بر کارایی
  • 25. مدیریت پارتیشن‌بندی داده‌ها برای توزیع متوازن بار
  • 26. استفاده از کاتالوگ Spark در مدیریت جداول
  • 27. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی بهینه نظیر Parquet و ORC
  • 28. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Tungsten Execution Engine
  • 29. مبانی کش کردن داده‌ها در حافظه با Persistence API
  • 30. نظارت و عیب‌یابی برنامه‌ها با Spark UI
  • 31. آشنایی با ساختار کوئری‌های بهینه‌شده در Catalyst Optimizer
  • 32. پیاده‌سازی پردازش‌های تکرارپذیر با استفاده از الگوهای تابعی
  • 33. مدیریت استثناها در پردازش‌های توزیع‌شده
  • 34. طراحی خط‌لوله‌های داده‌ای (Data Pipelines) در Spark
  • 35. تلفیق Spark با ابزارهای ذخیره‌سازی داده‌های کلان
  • 36. اصول امنیت در دسترسی به منابع داده در Spark
  • 37. بررسی کارایی توابع UDF و چالش‌های اجرای آن
  • 38. بهینه‌سازی کدهای Scala و Python در Spark
  • 39. تکنیک‌های عیب‌یابی و مانیتورینگ کلاستر
  • 40. پروژه عملی: تحلیل داده‌های حجیم با رویکرد تابعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.